Pós Graduação Unisinos - COMPUTAÇÃO APLICADA - Presencial - São Leopoldo
Mestrado Acadêmico

COMPUTAÇÃO APLICADA

Presencial - São Leopoldo

Local

São Leopoldo

Dias de aula

De segunda à sexta-feira.

Duração

2 anos

Curso recomendado pela Capes

Conceito 4

Sua pós pode ser presencial ou online, você escolhe a experiência que quer ter.
Saiba como serão as aulas na Unisinos.

Apresentação

O Mestrado do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada desenvolve atividades de pesquisa em vários temas da Ciência da Computação, formando e qualificando profissionais, docentes e pesquisadores oriundos das diversas áreas das ciências exatas e tecnológicas. O corpo docente é de caráter interdisciplinar e conta com pesquisadores atuantes, nacional e internacionalmente. Atualmente, executamos projetos com diversas empresas órgãos de fomente, atuando forte para o desenvolvimento regional e nacional. Temas como Inteligência Artificial, Visão Computacional, Engenharia de Software, Cidades Inteligentes, Internet das Coisas, Cloud e Fog Computing, E-Health, Realidade Aumentada e Virtual e Comunicação Móvel 5G são alguns temas abordados no curso de Mestrado.

Regimento Interno:

Baixe o Regimento Interno do Programa de Pós-Graduação (PDF)

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Este programa também está disponível como:

Coordenação do Curso


Rafael Kunst  

Rafael Kunst é professor e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Onde também é membro do Laboratório de Inovação de Software – SOFTWARELAB e consultor ad-hoc do Ministério da Educação do Brasil.

O professor é Ph.D. e um M.Sc. (mestre das ciências) formado em Ciência da Computação, ambos recebidos pela UFRGS.

E-mail: rafaelkunst@unisinos.br

Ver currículo Lattes

Área de concentração: Modelagem e Simulação

O desenvolvimento científico e a complexidade dos problemas bem como a quantidade de informação envolvida exigem, cada vez mais, a modelegam de sistemas inteligentes e uso de ferramentas computacionais. Essa característica se apresenta como um ponto forte do Programa, na medida em que possibilita um grande número de interfaces aplicadas com diversas áreas de conhecimento, envolvendo temas como cidades inteligentes, visão computacional, inteligência artificial e Internet das Coisas.

Imagem da Área de concentração

Linhas de Pesquisa

Investiga metodologias, técnicas, métricas e tecnologias para a criação, manutenção e avaliação de software. A linha prioriza os estudos de modelos computacionais, arquiteturas de software, qualidade de software, frameworks e processos de software, principalmente orientados ao desenvolvimento de Ambientes Inteligentes (AmI). Além desses temas, as pesquisas desenvolvidas na linha de Engenharia de Software e Ambientes Inteligentes aplicam conceitos de computação móvel e ubíqua, cidades inteligentes, arquiteturas orientadas a serviços, engenharia de software para internet das coisas, bigdata, analytics, sistemas multiagente, engenharia de ontologias e aprendizagem de máquina. As pesquisas estão voltadas para diversas áreas de aplicação, tais como saúde, educação, acessibilidade, agricultura, comércio, logística, jogos de computadores, realidade virtual, aplicações corporativas e gestão de projetos.

Investiga os problemas relacionados à síntese e à análise de sinais e imagens estáticas e dinâmicas, incluindo processamento de imagens e sinais, rendering, geometria computacional e animação. A linha concentra seus trabalhos nas áreas da visualização de dados, da realidade virtual e da construção de modelos, com aplicações nas áreas médica, de jogos, da sociologia e da robótica, entre outras.

Investiga e desenvolve algoritmos, middlewares e aplicações inovadoras no âmbito da Internet das Coisas (ou IoT, do termo em inglês Internet of Things), incluindo aspectos relacionados à arquitetura, desempenho, balanceamento de carga, interoperabilidade, mobilidade, escalonamento e escalabilidade. Nesse âmbito, destaca-se a utilização dos dispositivos móveis, ciência de contexto, wearables e sensores, baseados em tecnologias como Bluetooth / BLE, NFC, RFID, ZigBee e UWB. Há foco na utilização das características de virtualização e elasticidade da computação em nuvem, bem como em propor modelos, ontologias e heurísticas para o desenvolvimento de aplicações distribuídas, móveis e ubíquas, buscando benefícios tangíveis para a sociedade. Algumas das principais áreas de aplicação incluem saúde, comércio eletrônico, logística, transporte e energia, tanto diretamente em uma aplicação alvo, quanto indiretamente através de middlewares que são utilizados para tornar IoT uma realidade.

Desenvolve sistemas inteligentes aplicados que abordam tanto técnicas da Inteligência Artificial Simbólica quanto da Inteligência Computacional, envolvendo as áreas de Sistemas Tutores Inteligentes, Agentes Pedagógicos Animados, Computação Afetiva, Redes Neurais, Mineração de Dados e Sistemas de Transportes Inteligentes. Destaca-se o estudo e a aplicação destes sistemas a problemas em Informática na Educação, Transportes, Energia Elétrica, Empresas Petrolíferas, entre outros.

Projetos de pesquisa

Conheça os projetos desenvolvidos pelos professores do Programa em suas respectivas linhas de pesquisa:

Ver projetos de pesquisa

MESTRADO: ESTRUTURA CURRICULAR

O mestrado é composto de um total de 21 créditos. Devem ser cursadas duas disciplinas do núcleo básico (06 créditos). O aluno também deve cursar atividades eletivas relativas às suas linhas de pesquisa (15 créditos).

Fluxograma Mestrado

Clique na imagem abaixo para visualizar as etapas e prazos do Mestrado em Computação Aplicada.


EMENTAS DO PROGRAMA ATIVIDADES TRANSDISCIPLINARES

Disciplinas Obrigatórias (6 créditos) keyboard_arrow_down

- Modelagem e Simulação (3 créditos)
- Análise de Algoritmos (3 créditos)
- Métodos Matemáticos I (3 créditos)
- Probabilidade e Inferência Estatística (3 créditos)
- Técnica de Programação (3 créditos)

Disciplinas Optativas (15 créditos) keyboard_arrow_down

- Automação Industrial (3 créditos)
- Computação Gráfica I (3 créditos)
- Computação Gráfica II (3 créditos)
- Desenvolvimento de Software Orientado à Computação Móvel e Ubíqua (3 créditos)
- Engenharia de Software (3 créditos)
- Engenharia de Software Orientada a Agentes (3 créditos)
- Engenharia de Software de Sistema Inteligentes (3 créditos)
- Inteligência Artificial Aplicada à Educação (3 créditos)
- Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes (3 créditos)
- Internet das Coisas e Aplicações Distribuídas (3 créditos)
- Métodos Formais para Engenharia de Software (3 créditos)
- Métodos Matemáticos II (3 créditos)
- Pesquisa Operacional (3 créditos)
- Processamento de Alto Desempenho e Aplicações (3 créditos)
- Processamento de Sinais Digitais (3 créditos)
- Prospecção de Dados e Extração de Conhecimentos (3 créditos)
- Sistemas Adaptativos Inteligentes (3 créditos)
- Sistemas Complexos (3 créditos)
- Sistemas Dinâmicos (3 créditos)
- Sistemas Distribuídos(3 créditos)
- Tópicos Avançados em Sistemas Distribuídos (3 créditos)
- Tópicos Especiais em Computação Aplicada I (2 créditos)
- Tópicos Especiais em Computação Aplicada II (2 créditos)
- Tópicos Especiais em Computação Aplicada III (1 crédito)
- Tópicos Especiais em Computação Aplicada IV (1 crédito)
- Trabalho Individual I (3 créditos)
- Trabalho Individual II (3 créditos)

Atividades Complementares keyboard_arrow_down

- Exame de Qualificação
- Seminário de Dissertação
- Submissão de pelo menos um (01) artigo para evento ou revista científica qualificada

Trabalho de Conclusão keyboard_arrow_down

Proficiência keyboard_arrow_down

- Exame em Língua Inglesa

Estágio de Docência keyboard_arrow_down

- Estágio de Docência *

* O estágio de docência obedece às normas da Capes e não computa créditos acadêmicos.

Etapas do Curso keyboard_arrow_down

PROCESSO SELETIVO

INSCREVA-SE

Inscrição Online

Período de inscrição: 01/10 a 17/11/2021

Taxa de inscrição: R$ 70,00
Observação: para os egressos da Unisinos é concedido um desconto de 50% na taxa de inscrição.


Confira o edital para o processo seletivo (PDF)

Baixe a carta de recomendação (DOC)


No item II do Edital você encontra a lista dos documentos obrigatórios que devem ser anexados durante a sua inscrição. Anexar todos os documentos obrigatórios é condição para o êxito da sua inscrição.

Saiba como converter arquivos em formato PDF


Seleção

Período: 25/11 a 03/12/2021.


Divulgação dos Aprovados

A lista preliminar dos candidatos selecionados será divulgada nesta seção a partir do dia 03/12/2021.

A lista definitiva dos candidatos selecionados será divulgada nesta seção a partir do dia 10/12/2021.

Confira a lista preliminar dos selecionados (PDF)

Confira a lista definitiva dos selecionados (PDF)


Matrículas

As matrículas serão realizadas de 10 a 17/01/2022.

Os Programas de Pós-Graduação da Unisinos permitem a participação de alunos não regulares em determinadas disciplinas dos cursos de Mestrado. São considerados alunos não regulares estudantes de outras instituições de ensino superior; graduados e pós-graduados sem vínculo com PPGs e também graduandos da UNISINOS que tenham concluído ou estejam matriculados em Trabalho de Conclusão de Curso I (TCC I) ou Trabalho de conclusão de Curso II (TCC II).

A cada semestre os programas divulgam as disciplinas do curso passíveis de aceitação de matrícula de alunos não regulares. A análise da inscrição é realizada pela Coordenação do PPG. Após parecer favorável da Coordenação, o aluno solicita matrícula, junto ao Atendimento Unisinos.


Baixe o regulamento para admissão de alunos não regulares (PDF)
Baixe a ficha de inscrição para alunos não regulares (DOC)


Inscrição

A solicitação deve ser realizada por e-mail para atendimento@unisinos.br a partir de 04/01 até 05 dias úteis antes do início das aulas (*) da disciplina de interesse, anexando a documentação exigida.


Veja as ofertas de 2021/2 (pdf)


Confira a lista da documentação necessária no link do regulamento (PDF) para admissão de alunos não regulares, disponibilizado acima.


Valores

Confira os valores para 2021

PROGRAMAS DE BOLSAS E DESCONTOS

São egressos todos os estudantes que concluíram um nível completo de educação superior (alunos diplomados da Unisinos).


Egressos Unisinos possuem 10% de desconto nos Programas de Pós-graduação de Mestrado e Doutorado* Acadêmico e Profissional.


*Válido para ingressantes no Doutorado a partir de 2021.

O Programa de Bolsas de Estudo Talento Tecnosinos e SENAI busca fomentar a formação de pessoas em nível de pós-graduação estrito senso e o apoio a pesquisas com relevância para o desenvolvimento social.


Veja o edital disponível para este processo de bolsa:

O Programa de Suporte à Pós-Graduação de Instituições Comunitárias de Educação - PROSUC concede Bolsas de Pós-graduação e Auxílios para o pagamento de Taxas escolares, para os melhores classificados nos processos seletivos de ingresso nos Programas de Pós-Graduação.


Mestrado Bolsa R$ 1.500 + Taxa Auxilio R$ 1.100

Doutorado Bolsa R$ 2.200 + Taxa Auxilio R$ 1.400


Veja o edital disponível para este processo de bolsa:

O Programa de Bolsas Unisinos de Apoio à Pesquisa de Ciência, Tecnologia, Inovação e Empreendedorismo é direcionado à estudos inovadores que visem à criação de conhecimento prático e específico orientado à eixos/temas estratégicos da Unisinos.

Tal concessão busca induzir a criação de conhecimento que envolva todas as áreas de conhecimento, estimulando a cooperação em pesquisa de forma transversal entre Programas de Pós-Graduação, e o desenvolvimento de pesquisa básica dirigida e pesquisa aplicada.

 

Áreas estratégicas da Unisinos

» Microeletrônica

» Saúde e Tecnologias

» Inovação e Empreendedorismo

» Humanidades e Tecnologias

 

Para candidatar-se ao processo de bolsas, faça antes sua inscrição no processo seletivo do curso de interesse.

INVESTIMENTO

Confira o valor da parcela para o Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada:


36 parcelas de R$ 1905,27*

Financiamento próprio em até 48 parcelas.


*Valor para ingressantes em 2021.

Confira o valor da parcela para o Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada:


36 parcelas de R$ 1714,75*

Financiamento próprio em até 48 parcelas.


*Valor para ingressantes em 2021.

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PROFESSORES DO CURSO

O aluno do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada tem à disposição um corpo docente composto em sua maioria por mestres, doutores e pós-doutores, com formação nacional e internacional e reconhecida experiência profissional.

 

Cristiano André da Costa

Cristiano André da Costa

Doutor em Computação
WorkID/ORCID

Dr. Cristiano André da Costa é Professor Titular II na Unisinos. É fundador e diretor do SOFTWARELAB, Núcleo de Excelência em Inovação de Software da Unisinos, no qual coordena diversos projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PDI) com a indústria. Seus interesses de pesquisa incluem Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial, sistemas distribuídos, blockchain, computação móvel e informática médica. Atua em diversos temas de aplicação, destacadamente na área de saúde. Dr. Costa é bolsista de produtividade do CNPq desde 2012 e é membro sênior da ACM e IEEE.

Cristiano Bonato Both

Cristiano Bonato Both

Doutor em Computação
WorkID/ORCID

Cristiano Bonato Both é um pesquisador de produtividade do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Suas pesquisas são focadas em redes sem fio, tecnologias móveis (RAN e 5GC), softwarização e tecnologias virtualizadas para redes de telecomunicação e soluções baseadas em SDN para Internet das Coisas voltadas para redes de longa distância de baixa potência (LPWAN).

Gabriel de Oliveira Ramos

Gabriel de Oliveira Ramos

Doutor em Computação
WorkID/ORCID

Gabriel é Professor Assistente do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Unisinos, Brasil. Anteriormente, foi pesquisador pós-doutorado no AI-Lab da Vrije Universiteit Brussel (Bélgica). Gabriel possui doutorado (2018, com louvor) e mestrado (2013) em pelo Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasil. Sua pesquisa concentra-se em Inteligência Artificial, com foco em aprendizagem de máquina, aprendizado por reforço, sistemas multiagente, teoria dos jogos, e busca, com aplicações em cidades inteligentes, incluindo trânsito, redes elétricas, saúde e indústria. Página: https://gdoramos.net

Jorge Luis Victoria Barbosa

Jorge Luis Victoria Barbosa

Doutor em Computação
WorkID/ORCID

Jorge Barbosa possui graduações em Tecnologia em Processamento de Dados e Engenharia Elétrica. Ele obteve especialização em Engenharia de Software e realizou mestrado e doutorado em Ciência da Computação. O professor conduziu pós-doutorados na Sungkyunkwan University (SKKU, Suwon, Coréia do Sul) e na University of California Irvine (UCI, Irvine, EUA). Jorge atua como bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora no CNPq. As áreas de interesse são Computação Móvel e Ubíqua, Internet das Coisas, Bigdata, Sistemas Embarcados, Robótica, Ambientes Inteligentes, Cidade Inteligentes, Veículos Inteligentes, Análise de Similaridade e Padrões em Históricos de Contextos, Aplicações em Acessibilidade, Agricultura, Comércio, Educação, Indústria 4.0, Logística e Saúde.

Kleinner Silva Farias De Oliveira

Kleinner Silva Farias De Oliveira

Doutor em Informática
WorkID/ORCID

Kleinner Farias é Doutor em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2012). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: projeto e arquitetura de software, modelagem de software, engenharia de software experimental, neurociência aplicada a engenharia de software, e desenvolvimento de software dirigido por modelos.

Luiz Gonzaga Da Silveira Junior

Luiz Gonzaga Da Silveira Junior

Doutor em Engenharia Elétrica
WorkID/ORCID

Luiz Gonzaga da Silveira Jr graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, atual UFCG) em 1993, conluiu M.Sc. e Ph.D.  em engenharia elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) em 1996 e 2005, respectivamente. Ele ocupa os cargos de pesquisador e professor na Unisinos, onde criou e dirige o Vizlab (X-Reality and GeoInformatics Lab). Seus interesses de pesquisa incluem computação visual, realidade virtual, x-reality, realidade aumentada e visualização imersiva com forte foco em aplicações de geoinformática, envolvendo principalmente técnicas de sensoriamento espectral e inteligiência artificial para predição e extração de conhecimento de dados multisensoriados. Ele tem explorado problemas desafiadores em diferentes áreas de aplicação, como geologia de petróleo, engenharia civil, medicina e saúde e meio ambiente. Atualmente é membro da SBC, IEEE e ACM.

Mauricio Roberto Veronez

Mauricio Roberto Veronez

Doutor em Engenharia Civil
WorkID/ORCID

Pós-Doutor em Geomática com Mestrado e Doutorado em Engenharia de Transportes pela (EESC/USP). Professor/Pesquisador na UNISINOS coordena o Vizlab | X-Reality and GeoInformatics Lab. Desenvolve pesquisas em Geoinformática e Inteligência artificial aplicadas nas áreas de Global Navigation Satellite Systems (GNSS), Sensoriamento Remoto, Cartografia Digital, Planejamento Urbano e Regional e visualização 3D imersiva

Patrícia Augustin Jaques Maillard

Patrícia Augustin Jaques Maillard

Doutora em Computação
WorkID/ORCID

A profa. Patricia Jaques Maillard atua nas áreas de pesquisa Inteligência Artificial e Computação Afetiva, com aplicação na Educação. Sua pesquisa envolve detectar as emoções e outros estados afetivos de estudantes e desenvolver sistemas que respondam a essas emoções para promover mais aprendizagem e melhor bem-estar. E ela gosta de transformar ideias e pesquisas em produtos e, por isso, desenvolveu dois sistemas tutores inteligentes que estão sendo usados por escolas e universidades: http://pat2math.unisinos.br e http://feeper.unisinos.br. Patrícia também liderou várias iniciativas de cooperação internacional, tais como projetos de cooperação internacional com França e Argentina e a edição de revistas nacionais e internacionais na área.

Rafael Kunst

Rafael Kunst

Doutor em Computação
WorkID/ORCID

Rafael Kunst é professor e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), Brasil, onde também é membro do Laboratório de Inovação de Software - SOFTWARELAB. Ele também é consultor ad-hoc do Ministério da Educação do Brasil. Ele possui Doutorado e Mestrado em Ciência da Computação, ambos recebidos pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Seus interesses atuais de pesquisa envolvem Indústria 4.0, comunicações móveis de última geração, como 5G e 6G, redes militares, Internet das Coisas e Machine Learning. Ele tem vasta experiência como consultor, coordenando e participando de projetos com universidades e empresas no Brasil e no exterior. Em 2020 foi professor visitante no IBM Watson IoT Center, em Munique, na Alemanha.

Rodolfo Stoffel Antunes

Rodolfo Stoffel Antunes

Doutor em Computação
WorkID/ORCID

Rodolfo Stoffel Antunes é Bacharel em Ciência da Computação pela UNISINOS (2009) e Doutor e Computação pela UFRGS (2016). Também realizou Pós-doutorado no Machine Learning and Data Analytics Lab da FAU Erlangen-Nürnberg (Alemanha, 2020). Colaborou em vários projetos de P&D em parceria com empresas como Siemens Healthineers e Dell Computers. Seus interesses de pesquisa incluem aplicações distribuídas, internet-das-coisas, redes de computadores, e segurança de sistemas computacionais.

Rodrigo Da Rosa Righi

Rodrigo Da Rosa Righi

Doutor em Computação
WorkID/ORCID

Rodrigo da Rosa Righi é membro sênior da IEEE e membro sênior da ACM, bolsista de produtividade do CNPq e coordenador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), onde também atua como pesquisador e orientador de alunos de iniciação científica, TCC, mestrado e doutorado. Possui pós-doutorado, realizado no KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology) - Coreia do Sul, com ênfase nas áreas de Internet of Things e Cloud Computing. O mestrado e o doutorado em Ciência da Computação foram feitos na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (conclusões em 2005 e 2009, respectivamente). Em especial, o doutorado foi feito na modalidade sanduiche na Tecnische Universitaet Berlin, Alemanha. Ainda na parte de formação acadêmica, Rodrigo possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (conclusão em 2003). Rodrigo tem experiência na área de Ciência da Computação, mais particularmente nas subáreas que envolvem a computação paralela e distribuída. Atua nos seguintes temas: avaliação de desempenho, migração e escalonamento de processos, balanceamento de carga e adaptação da comunicação em ambientes distribuídos (Cluster, Grid, Fog e Cloud), computação na área da saúde e Internet of Things. O prof. Rodrigo também fez parte do Comitê de Assessoramento da FAPERGS no que tange a área da Computação, com gestão no período de 2017 a 2019. Ainda, prof. Rodrigo possui experiência na coordenação e como integrante em projetos de pesquisa de cunho nacional e internacional, envolvendo empresas como Siemens, HT Micron Semicondutores e DELL Computadores. Atua também na coordenação de projetos de apoio a eventos científicos suportados pela CAPES, CNPq e FAPERGS. Prof. Rodrigo é revisor de periódicos internacionais conceituados na área como IEEE Cloud Computing, Future Generation Computer Systems, IEEE Communications Magazine e ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, bem como membro permanente do Comitê de Programa de conferencias nacionais como SBCUP, ERAD, ERRC e WSCAD-SCC. Por fim, Rodrigo é membro das seguintes instituições: IEEE (membro sênior), ACM (membro sênior), ACM (membro sênior), IADIS, INSTICC e SBC (Sociedade Brasileira de Computação). Rodrigo mantem um Web site com publicações e disciplinas que leciona em nível de graduação e pós-graduação (lato e estrito senso): http://professor.unisinos.br/rrrighi.

Sandro José Rigo

Sandro José Rigo

Doutor em Computação
WorkID/ORCID

Professor e Pesquisador da UNISINOS, desde 1995 Pós-doutorado em Aprendizado de Máquina na Friedrich-Alexander Universitat, Erlangen / Alemanha Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul consultor em Inovação (FINEP / Brasil) Bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT-2) (CNPq) Áreas de pesquisa: Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural, Engenharia Biomédica, Web Semântica.

INFRAESTRUTURA

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