Pós Graduação Unisinos - COMPUTAÇÃO APLICADA - Presencial - São Leopoldo
Mestrado Acadêmico

COMPUTAÇÃO APLICADA

Presencial - São Leopoldo

Local

São Leopoldo

Dias de aula

De segunda à sexta-feira.

Duração

2 anos

Curso recomendado pela Capes

Conceito 5

Apresentação

O Mestrado do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada desenvolve atividades de pesquisa em vários temas da Ciência da Computação, formando e qualificando profissionais, docentes e pesquisadores oriundos das diversas áreas das ciências exatas e tecnológicas. O corpo docente é de caráter interdisciplinar e conta com pesquisadores atuantes, nacional e internacionalmente. Atualmente, executamos projetos com diversas empresas órgãos de fomente, atuando forte para o desenvolvimento regional e nacional. Temas como Inteligência Artificial, Visão Computacional, Engenharia de Software, Cidades Inteligentes, Internet das Coisas, Cloud e Fog Computing, E-Health, Realidade Aumentada e Virtual e Comunicação Móvel 5G são alguns temas abordados no curso de Mestrado.

Regimento Interno:

Baixe o Regimento Interno do Programa de Pós-Graduação (PDF)

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Este programa também está disponível como:

Coordenação do Curso


Rafael Kunst  

Rafael Kunst é professor e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Onde também é membro do Laboratório de Inovação de Software – SOFTWARELAB e consultor ad-hoc do Ministério da Educação do Brasil.

O professor é Ph.D. e um M.Sc. (mestre das ciências) formado em Ciência da Computação, ambos recebidos pela UFRGS.

E-mail: rafaelkunst@unisinos.br

Telefone: (51) 3591-1122 - Ramal 1629

Ver currículo Lattes

 

Secretaria do Curso

Telefone: (51) 3591-1122 - Ramal 1601

Email: ppgca@unisinos.br

Área de concentração: Modelagem e Simulação

O desenvolvimento científico e a complexidade dos problemas bem como a quantidade de informação envolvida exigem, cada vez mais, a modelegam de sistemas inteligentes e uso de ferramentas computacionais. Essa característica se apresenta como um ponto forte do Programa, na medida em que possibilita um grande número de interfaces aplicadas com diversas áreas de conhecimento, envolvendo temas como cidades inteligentes, visão computacional, inteligência artificial e Internet das Coisas.

Imagem da Área de concentração

Linhas de Pesquisa

Investiga metodologias, técnicas, métricas e tecnologias para a criação, manutenção e avaliação de software. A linha prioriza os estudos de modelos computacionais, arquiteturas de software, qualidade de software, frameworks e processos de software, principalmente orientados ao desenvolvimento de Ambientes Inteligentes (AmI). Além desses temas, as pesquisas desenvolvidas na linha de Engenharia de Software e Ambientes Inteligentes aplicam conceitos de computação móvel e ubíqua, cidades inteligentes, arquiteturas orientadas a serviços, engenharia de software para internet das coisas, bigdata, analytics, sistemas multiagente, engenharia de ontologias e aprendizagem de máquina. As pesquisas estão voltadas para diversas áreas de aplicação, tais como saúde, educação, acessibilidade, agricultura, comércio, logística, jogos de computadores, realidade virtual, aplicações corporativas e gestão de projetos.

Investiga os problemas relacionados à síntese e à análise de sinais e imagens estáticas e dinâmicas, incluindo processamento de imagens e sinais, rendering, geometria computacional e animação. A linha concentra seus trabalhos nas áreas da visualização de dados, da realidade virtual e da construção de modelos, com aplicações nas áreas médica, de jogos, da sociologia e da robótica, entre outras.

Investiga e desenvolve algoritmos, middlewares e aplicações inovadoras no âmbito da Internet das Coisas (ou IoT, do termo em inglês Internet of Things), incluindo aspectos relacionados à arquitetura, desempenho, balanceamento de carga, interoperabilidade, mobilidade, escalonamento e escalabilidade. Nesse âmbito, destaca-se a utilização dos dispositivos móveis, ciência de contexto, wearables e sensores, baseados em tecnologias como Bluetooth / BLE, NFC, RFID, ZigBee e UWB. Há foco na utilização das características de virtualização e elasticidade da computação em nuvem, bem como em propor modelos, ontologias e heurísticas para o desenvolvimento de aplicações distribuídas, móveis e ubíquas, buscando benefícios tangíveis para a sociedade. Algumas das principais áreas de aplicação incluem saúde, comércio eletrônico, logística, transporte e energia, tanto diretamente em uma aplicação alvo, quanto indiretamente através de middlewares que são utilizados para tornar IoT uma realidade.

Desenvolve sistemas inteligentes aplicados que abordam tanto técnicas da Inteligência Artificial Simbólica quanto da Inteligência Computacional, envolvendo as áreas de Sistemas Tutores Inteligentes, Agentes Pedagógicos Animados, Computação Afetiva, Redes Neurais, Mineração de Dados e Sistemas de Transportes Inteligentes. Destaca-se o estudo e a aplicação destes sistemas a problemas em Informática na Educação, Transportes, Energia Elétrica, Empresas Petrolíferas, entre outros.

Projetos de pesquisa

Conheça os projetos desenvolvidos pelos professores do Programa em suas respectivas linhas de pesquisa:

Ver projetos de pesquisa

MESTRADO: ESTRUTURA CURRICULAR

O mestrado é composto de um total de 21 créditos. Devem ser cursadas duas disciplinas do núcleo básico (06 créditos). O aluno também deve cursar atividades eletivas relativas às suas linhas de pesquisa (15 créditos).

Fluxograma Mestrado

Clique na imagem abaixo para visualizar as etapas e prazos do Mestrado em Computação Aplicada.


EMENTAS DO PROGRAMA ATIVIDADES TRANSDISCIPLINARES DISCIPLINA: CICLO DE ESTUDOS

Disciplinas Obrigatórias (6 créditos) keyboard_arrow_down

- Modelagem e Simulação (3 créditos)
- Análise de Algoritmos (3 créditos)
- Métodos Matemáticos I (3 créditos)
- Probabilidade e Inferência Estatística (3 créditos)
- Técnica de Programação (3 créditos)

Disciplinas Optativas (15 créditos) keyboard_arrow_down

- Automação Industrial (3 créditos)
- Computação Gráfica I (3 créditos)
- Computação Gráfica II (3 créditos)
- Desenvolvimento de Software Orientado à Computação Móvel e Ubíqua (3 créditos)
- Engenharia de Software (3 créditos)
- Engenharia de Software Orientada a Agentes (3 créditos)
- Engenharia de Software de Sistema Inteligentes (3 créditos)
- Inteligência Artificial Aplicada à Educação (3 créditos)
- Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes (3 créditos)
- Internet das Coisas e Aplicações Distribuídas (3 créditos)
- Métodos Formais para Engenharia de Software (3 créditos)
- Métodos Matemáticos II (3 créditos)
- Pesquisa Operacional (3 créditos)
- Processamento de Alto Desempenho e Aplicações (3 créditos)
- Processamento de Sinais Digitais (3 créditos)
- Prospecção de Dados e Extração de Conhecimentos (3 créditos)
- Sistemas Adaptativos Inteligentes (3 créditos)
- Sistemas Complexos (3 créditos)
- Sistemas Dinâmicos (3 créditos)
- Sistemas Distribuídos(3 créditos)
- Tópicos Avançados em Sistemas Distribuídos (3 créditos)
- Tópicos Especiais em Computação Aplicada I (2 créditos)
- Tópicos Especiais em Computação Aplicada II (2 créditos)
- Tópicos Especiais em Computação Aplicada III (1 crédito)
- Tópicos Especiais em Computação Aplicada IV (1 crédito)
- Trabalho Individual I (3 créditos)
- Trabalho Individual II (3 créditos)

Atividades Complementares keyboard_arrow_down

- Exame de Qualificação
- Seminário de Dissertação
- Submissão de pelo menos um (01) artigo para evento ou revista científica qualificada

Trabalho de Conclusão keyboard_arrow_down

Proficiência keyboard_arrow_down

- Exame em Língua Inglesa

Estágio de Docência keyboard_arrow_down

- Estágio de Docência *

* O estágio de docência obedece às normas da Capes e não computa créditos acadêmicos.

Etapas do Curso keyboard_arrow_down

PROCESSO SELETIVO

Inscrição Online

Período de inscrição: 02/10/2023 a 20/11/2023.

Taxa de inscrição: R$ 70,00
Observação: para os egressos da Unisinos é concedido um desconto de 50% na taxa de inscrição.


Confira o edital para o processo seletivo (PDF)


ANEXO I - carta de recomendação (DOC)


No item III do Edital você encontra a lista dos documentos obrigatórios que devem ser anexados durante a sua inscrição. Anexar todos os documentos obrigatórios é condição para o êxito da sua inscrição.

Saiba como converter arquivos em formato PDF


Seleção

Período: – De 24/11/2023 a 01/12/2023.


Divulgação dos Aprovados

A lista preliminar dos candidatos selecionados será divulgada nesta seção a partir do dia 04/12/2023.

A lista definitiva dos candidatos selecionados será divulgada nesta seção a partir do dia 11/12/2023.

Confira a lista preliminar dos selecionados (PDF)

Confira a lista definitiva dos selecionados (PDF)


Matrículas

As matrículas serão realizadas de 18/12/2023 a 21/12/2023.

Inscrição Online

Período de inscrição: 11/12/2023 a 04/03/2024.

Taxa de inscrição: R$ 70,00
Observação: para os egressos da Unisinos é concedido um desconto de 50% na taxa de inscrição.


Confira o edital para o processo seletivo (PDF)


ANEXO I - carta de recomendação (DOC)


No item III do Edital você encontra a lista dos documentos obrigatórios que devem ser anexados durante a sua inscrição. Anexar todos os documentos obrigatórios é condição para o êxito da sua inscrição.

Saiba como converter arquivos em formato PDF


Seleção

Período: – De 07/03/2024 a 14/03/2024.


Divulgação dos Aprovados

A lista preliminar dos candidatos selecionados será divulgada nesta seção a partir do dia 15/03/2024.

Confira a lista preliminar dos selecionados (PDF)

A lista definitiva dos candidatos selecionados será divulgada nesta seção a partir do dia 20/03/2024.

Confira a lista definitiva dos selecionados (PDF)


Matrículas

As matrículas serão realizadas de 01/04 a 05/04/2024.

Os Programas de Pós-Graduação da Unisinos permitem a participação de alunos não regulares em determinadas disciplinas dos cursos de Mestrado e Doutorado. São considerados alunos não regulares estudantes de outras instituições de ensino superior; graduados e pós-graduados sem vínculo com PPGs e também graduandos da UNISINOS que tenham concluído ou estejam matriculados em Trabalho de Conclusão de Curso I (TCC I) ou Trabalho de conclusão de Curso II (TCC II).

A cada semestre os programas divulgam as disciplinas do curso passíveis de aceitação de matrícula de alunos não regulares. A análise da inscrição é realizada pela Coordenação do PPG. Após parecer favorável da Coordenação, o aluno solicita matrícula, junto ao Atendimento Unisinos.


Baixe o regulamento para admissão de alunos não regulares (PDF)
Baixe a ficha de inscrição para alunos não regulares (DOC)


Inscrição

A solicitação deve ser realizada por e-mail para atend_posgrad@unisinos.br a partir de 02/01 até 05 dias antes do início das aulas (*) da disciplina de interesse, anexando a documentação exigida.


Confira as disciplinas ofertadas em 2024/1 (pdf)


Confira a lista da documentação necessária no link do regulamento (PDF) para admissão de alunos não regulares, disponibilizado acima.


Valores

Confira os valores para 2024

PROGRAMAS DE BOLSAS E DESCONTOS

São egressos todos os estudantes que concluíram um nível completo de educação superior (alunos diplomados da Unisinos).


Egressos Unisinos possuem 10% de desconto nos Programas de Pós-graduação de Mestrado e Doutorado* Acadêmico e Profissional.


*Válido para ingressantes no Doutorado a partir de 2021.

A Bolsa de Ação Afirmativa Carrefour é destinada a candidatos/as pretos/as e pardos/as selecionados para ingresso no primeiro semestre de 2024 no Mestrado em Computação Aplicada da UNISINOS


Veja o edital disponível para este processo de bolsa:

O Programa de Suporte à Pós-Graduação de Instituições Comunitárias de Educação - PROSUC concede Bolsas de Pós-graduação e Auxílios para o pagamento de Taxas escolares, para os melhores classificados nos processos seletivos de ingresso nos Programas de Pós-Graduação.


Mestrado Bolsa R$ 2.100 + Taxa Auxilio R$ 1.100

Doutorado Bolsa R$ 3.100 + Taxa Auxilio R$ 1.400


Veja o edital disponível para este processo de bolsa:

O PROGRAMA DE BOLSAS DE APOIO À PESQUISA UNISINOS prevê a distribuição de bolsas parciais de estudo de 20 a 50% (vinte a cinquenta por cento) do valor total do curso de Mestrado e Doutorado da Unisinos por meio das seguintes modalidades:


  • BOLSA CTIE: direcionada a estudos inovadores que visem o desenvolvimento de pesquisas alinhadas aos temas estratégicos de Ciência, Tecnologia, Inovação e Empreendedorismo (CTIE);


  • BOLSA TECNOSINOS/SENAI: exclusiva para colaboradores das empresas consolidadas e incubadas no Parque Tecnológico de São Leopoldo – Tecnosinos e na Unidade de Inovação e Tecnologia (Unitec); e Professores e funcionários do Instituto SENAI de Tecnologia e de Inovação – RS e direcionada a estudos orientados aos temas estratégicos de Gestão, Ciência, Tecnologia, Inovação e Empreendedorismo;

  • BOLSA PE. THEOBALDO FRANTZ: exclusiva para professores da educação básica e visa a desenvolver projetos de pesquisa que caracterize de forma clara a contribuição da respectiva área para o contexto da educação básica, apresentando soluções para problemas identificados neste âmbito.
  • INVESTIMENTO

    Valores referentes ao ano de 2024. Confira abaixo os valores e as opções de parcelamento.

     

    *O desconto não se aplica para ingressantes com bolsa de órgãos fomento (ex. Capes, CNPq, FAPERGS) ou bolsas institucionais (Programa de Apoio à Pesquisa).

     

    Egressos Unisinos

    Nº de Parcelas Valor Mensal (R$) Desconto % Valor Mensal com
    desconto (R$)
    6 - - -
    12 R$ 5.745,98 15% R$ 4.884,08
    18 - - -
    24 R$ 3.061,30 15% R$ 2.602,11
    30 R$ 2.526,67 15% R$ 2.147,67
    36 R$ 2.171,53 15% R$ 1.845,80
    42 R$ 1.918,94 15% R$ 1.631,10
    48 R$ 1.730,45 15% R$ 1.470,88
    54 - - -
    60 - - -

    Participantes em Geral

    Nº de Parcelas Valor Mensal (R$) Desconto % Valor Mensal com
    desconto (R$)
    6 - - -
    12 R$ 6.384,42 15% R$ 5.426,76
    18 - - -
    24 R$ 3.401,44 15% R$ 2.891,23
    30 R$ 2.807,41 15% R$ 2.386,30
    36 R$ 2.412,81 15% R$ 2.050,89
    42 R$ 2.132,16 15% R$ 1.812,33
    48 R$ 1.922,72 15% R$ 1.634,31
    54 - - -
    60 - - -

    PROFESSORES DO CURSO

    O aluno do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada tem à disposição um corpo docente composto em sua maioria por mestres, doutores e pós-doutores, com formação nacional e internacional e reconhecida experiência profissional.

     

    Alex Roehrs (Colaborador)

    Alex Roehrs (Colaborador)

    Doutor em Computação Aplicada
    WorkID/ORCID

    Professor dos cursos de Graduação e Pós-Graduação da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). Possui Mestrado (2012) e Doutorado (2019) em Computação Aplicada pelo PPGCA (Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada), além de Especialização Lato Sensu em Redes de Computadores e Aplicações Internet (2005) pela UNISINOS, assim como Bacharelado em Ciência da Computação pela UNISC (1999). Possui as certificações profissionais: OMG Certified UML Professional, Java Programmer e SAP Certified Consultant NetWeaver. Atua como professor no ensino superior, a nível de graduação e pós-graduação, desde 2012. Também atua profissionalmente como Gerente de Projetos, Analista e Arquiteto de Sistemas.

    Cristiano André da Costa

    Cristiano André da Costa

    Doutor em Computação
    WorkID/ORCID

    Dr. Cristiano André da Costa é Professor Titular II na Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). É pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) e diretor do SOFTWARELAB, Núcleo de Excelência em Inovação de Software da Unisinos. Dr. Costa é o fundador do SOFTWARELAB, no qual coordena diversos projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PDI) com a indústria. Seus interesses de pesquisa incluem computação móvel e distribuída, Internet das Coisas, interoperabilidade semântica, e inteligência artificial, principalmente aplicados à área de saúde. Dr. Costa é Mestre e Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Em 2016, foi professor visitante na Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU, Alemanha) no Pattern Recognition Lab. Ele é bolsista de produtividade do CNPq desde 2012. Professor Cristiano Costa é membro sênior da ACM e IEEE. Ele é membro da Engineering in Medicine & Biology Society (EMBS), da International Association for the Development of the Information Society (IADIS) e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

    Cristiano Bonato Both

    Cristiano Bonato Both

    Doutor em Computação
    WorkID/ORCID

    Cristiano Bonato Both é um pesquisador de produtividade do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Suas pesquisas são focadas em redes sem fio, tecnologias móveis (RAN e 5GC), softwarização e tecnologias virtualizadas para redes de telecomunicação e soluções baseadas em SDN para Internet das Coisas voltadas para redes de longa distância de baixa potência (LPWAN).

    Gabriel de Oliveira Ramos

    Gabriel de Oliveira Ramos

    Doutor em Computação
    WorkID/ORCID

    Gabriel é Professor Assistente do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Unisinos, Brasil. Anteriormente, foi pesquisador pós-doutorado no AI-Lab da Vrije Universiteit Brussel (Bélgica). Gabriel possui doutorado (2018, com louvor) e mestrado (2013) em pelo Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasil. Sua pesquisa concentra-se em Inteligência Artificial, com foco em aprendizagem de máquina, aprendizado por reforço, sistemas multiagente, teoria dos jogos, e busca, com aplicações em cidades inteligentes, incluindo trânsito, redes elétricas, saúde e indústria. Página: https://gdoramos.net

    Jorge Luis Victoria Barbosa

    Jorge Luis Victoria Barbosa

    Doutor em Computação
    WorkID/ORCID

    Jorge Barbosa possui graduações em Tecnologia em Processamento de Dados e Engenharia Elétrica. Ele obteve especialização em Engenharia de Software e realizou mestrado e doutorado em Ciência da Computação. O professor conduziu pós-doutorados na Sungkyunkwan University (SKKU, Suwon, Coréia do Sul) e na University of California Irvine (UCI, Irvine, EUA). Jorge atua como bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora no CNPq. As áreas de interesse são Computação Móvel e Ubíqua, Internet das Coisas, Bigdata, Sistemas Embarcados, Robótica, Ambientes Inteligentes, Cidade Inteligentes, Veículos Inteligentes, Análise de Similaridade e Padrões em Históricos de Contextos, Aplicações em Acessibilidade, Agricultura, Comércio, Educação, Indústria 4.0, Logística e Saúde.

    Kleinner Silva Farias De Oliveira

    Kleinner Silva Farias De Oliveira

    Doutor em Informática
    WorkID/ORCID

    Kleinner Farias é Doutor em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2012). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: projeto e arquitetura de software, modelagem de software, engenharia de software experimental, neurociência aplicada a engenharia de software, e desenvolvimento de software dirigido por modelos.

    Luiz Gonzaga Da Silveira Junior

    Luiz Gonzaga Da Silveira Junior

    Doutor em Engenharia Elétrica
    WorkID/ORCID

    Luiz Gonzaga da Silveira Jr graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, atual UFCG) em 1993, conluiu M.Sc. e Ph.D.  em engenharia elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) em 1996 e 2005, respectivamente. Ele ocupa os cargos de pesquisador e professor na Unisinos, onde criou e dirige o Vizlab (X-Reality and GeoInformatics Lab). Seus interesses de pesquisa incluem computação visual, realidade virtual, x-reality, realidade aumentada e visualização imersiva com forte foco em aplicações de geoinformática, envolvendo principalmente técnicas de sensoriamento espectral e inteligiência artificial para predição e extração de conhecimento de dados multisensoriados. Ele tem explorado problemas desafiadores em diferentes áreas de aplicação, como geologia de petróleo, engenharia civil, medicina e saúde e meio ambiente. Atualmente é membro da SBC, IEEE e ACM.

    Luiz José Schirmer Silva

    Luiz José Schirmer Silva

    Doutorado em Informática- PUC-Rio
    WorkID/ORCID

    Professor assistente do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Unisinos. Anteriormente foi pesquisador de pós-doutorado no Laboratório Visgraf do Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) e no Instituto de Sistemas e Robótica da Universidade de Coimbra (Portugal). Luiz possui doutorado (2021) e mestrado (2016) pelo departamento de informática da PUC-Rio.  Sua pesquisa concentra-se em Inteligência Artificial relacionada principalmente à álgebra multilinear e Deep Learning para Visão Computacional. Também possui interesse em Processamento de Imagens, aplicações de IA para Computação Gráfica e Aprendizado de Máquina em geral

    Mauricio Roberto Veronez

    Mauricio Roberto Veronez

    Doutor em Engenharia Civil
    WorkID/ORCID

    Pós-Doutor em Geomática com Mestrado e Doutorado em Engenharia de Transportes pela (EESC/USP). Professor/Pesquisador na UNISINOS coordena o Vizlab | X-Reality and GeoInformatics Lab. Desenvolve pesquisas em Geoinformática e Inteligência artificial aplicadas nas áreas de Global Navigation Satellite Systems (GNSS), Sensoriamento Remoto, Cartografia Digital, Planejamento Urbano e Regional e visualização 3D imersiva

    Rafael Kunst

    Rafael Kunst

    Doutor em Computação
    WorkID/ORCID

    Rafael Kunst é professor e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), Brasil, onde também é membro do Laboratório de Inovação de Software - SOFTWARELAB. Ele também é consultor ad-hoc do Ministério da Educação do Brasil. Ele possui Doutorado e Mestrado em Ciência da Computação, ambos recebidos pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Seus interesses atuais de pesquisa envolvem Indústria 4.0, comunicações móveis de última geração, como 5G e 6G, redes militares, Internet das Coisas e Machine Learning. Ele tem vasta experiência como consultor, coordenando e participando de projetos com universidades e empresas no Brasil e no exterior. Em 2020 foi professor visitante no IBM Watson IoT Center, em Munique, na Alemanha.

    Rodolfo Stoffel Antunes

    Rodolfo Stoffel Antunes

    Doutor em Computação
    WorkID/ORCID

    Rodolfo Stoffel Antunes é Bacharel em Ciência da Computação pela UNISINOS (2009) e Doutor e Computação pela UFRGS (2016). Também realizou Pós-doutorado no Machine Learning and Data Analytics Lab da FAU Erlangen-Nürnberg (Alemanha, 2020). Colaborou em vários projetos de P&D em parceria com empresas como Siemens Healthineers e Dell Computers. Seus interesses de pesquisa incluem aplicações distribuídas, internet-das-coisas, redes de computadores, e segurança de sistemas computacionais.

    Rodrigo Da Rosa Righi

    Rodrigo Da Rosa Righi

    Doutor em Computação
    WorkID/ORCID

    Rodrigo da Rosa Righi é membro sênior da IEEE e membro sênior da ACM, bolsista de produtividade do CNPq e coordenador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), onde também atua como pesquisador e orientador de alunos de iniciação científica, TCC, mestrado e doutorado. Possui pós-doutorado, realizado no KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology) - Coreia do Sul, com ênfase nas áreas de Internet of Things e Cloud Computing. O mestrado e o doutorado em Ciência da Computação foram feitos na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (conclusões em 2005 e 2009, respectivamente). Em especial, o doutorado foi feito na modalidade sanduiche na Tecnische Universitaet Berlin, Alemanha. Ainda na parte de formação acadêmica, Rodrigo possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (conclusão em 2003). Rodrigo tem experiência na área de Ciência da Computação, mais particularmente nas subáreas que envolvem a computação paralela e distribuída. Atua nos seguintes temas: avaliação de desempenho, migração e escalonamento de processos, balanceamento de carga e adaptação da comunicação em ambientes distribuídos (Cluster, Grid, Fog e Cloud), computação na área da saúde e Internet of Things. O prof. Rodrigo também fez parte do Comitê de Assessoramento da FAPERGS no que tange a área da Computação, com gestão no período de 2017 a 2019. Ainda, prof. Rodrigo possui experiência na coordenação e como integrante em projetos de pesquisa de cunho nacional e internacional, envolvendo empresas como Siemens, HT Micron Semicondutores e DELL Computadores. Atua também na coordenação de projetos de apoio a eventos científicos suportados pela CAPES, CNPq e FAPERGS. Prof. Rodrigo é revisor de periódicos internacionais conceituados na área como IEEE Cloud Computing, Future Generation Computer Systems, IEEE Communications Magazine e ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, bem como membro permanente do Comitê de Programa de conferencias nacionais como SBCUP, ERAD, ERRC e WSCAD-SCC. Por fim, Rodrigo é membro das seguintes instituições: IEEE (membro sênior), ACM (membro sênior), ACM (membro sênior), IADIS, INSTICC e SBC (Sociedade Brasileira de Computação). Rodrigo mantem um Web site com publicações e disciplinas que leciona em nível de graduação e pós-graduação (lato e estrito senso): http://professor.unisinos.br/rrrighi.

    Sandro José Rigo

    Sandro José Rigo

    Doutor em Computação
    WorkID/ORCID

    Professor e Pesquisador da UNISINOS, desde 1995 Pós-doutorado em Aprendizado de Máquina na Friedrich-Alexander Universitat, Erlangen / Alemanha Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul consultor em Inovação (FINEP / Brasil) Bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT-2) (CNPq) Áreas de pesquisa: Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural, Engenharia Biomédica, Web Semântica.

    Vinicius Costa de Souza (Colaborador)

    Vinicius Costa de Souza (Colaborador)

    Doutor em Computação
    WorkID/ORCID

    Doutor em Computação pela UFRGS na área de Interação Humano-Computador com ênfase em Realidade Virtual. Mestre em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS, na área de Engenharia de Software e Bacharel em Informática - Hab. Análise de Sistemas pela UNISINOS. Atua no ensino superior desde 2004 e possui experiência de 10 anos no desenvolvimento de sistemas. Atualmente é professor colaborador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada e Coordenador dos cursos de Graduação em Banco de Dados, Gestão de Tecnologia da Informação e Sistemas para a Internet da UNISINOS.

    INFRAESTRUTURA

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