Marialva Sinigaglia

Marialva Sinigaglia é graduada em Ciências Biológicas, mestre e doutora em Genética e Biologia Molecular pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), com experiência de pós-doutorado nas áreas de Genética e Bioinformática.

Atualmente, é Coordenadora da Bioinformática do Instituto do Câncer Infantil (ICI), onde lidera projetos de pesquisa e o desenvolvimento de estratégias computacionais aplicadas à oncologia pediátrica. Sua atuação envolve a integração e análise de dados biológicos, genômicos e transcriptômicos, com ênfase na investigação dos mecanismos moleculares envolvidos no desenvolvimento e na progressão dos tumores pediátricos.

Lidera pesquisas voltadas à análise e interpretação de dados de sequenciamento de exoma germinativo em crianças e adolescentes com câncer, buscando identificar variantes genéticas associadas à predisposição hereditária ao câncer e contribuir para a compreensão dos fatores genéticos envolvidos na suscetibilidade ao desenvolvimento de neoplasias na infância e adolescência.

É coordenadora do projeto “Modelos Computacionais Personalizados para Estratégias Terapêuticas em Tumores Pediátricos: Promovendo Avanços na Medicina de Precisão”, contemplado no Edital Universal do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). O projeto tem como objetivo desenvolver e aplicar modelos computacionais baseados em redes lógicas para investigar mecanismos moleculares associados à progressão tumoral e à resistência terapêutica, integrando informações genéticas individuais para predizer respostas a tratamentos e identificar potenciais alvos terapêuticos e combinações de fármacos. A iniciativa envolve uma rede de colaboração entre o Instituto do Câncer Infantil (ICI), a Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), a Universidade de São Paulo (USP) e a Universidade de Indiana (EUA), com foco no avanço de estratégias de medicina de precisão para o sarcoma de Ewing e outros tumores pediátricos.

Possui experiência nas áreas de Genética, Bioinformática e Bioinformática, com atuação em modelagem de redes gênicas, análise de expressão gênica, caracterização de processos moleculares associados ao câncer e desenvolvimento de ferramentas computacionais. Desenvolve pesquisas envolvendo análise de dados de sequenciamento de RNA de célula única (scRNA-seq), investigação da plasticidade tumoral, identificação de programas transcricionais e caracterização de potenciais biomarcadores e alvos terapêuticos.

É integrante do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Bioinformática e Oncologia Pediátrica (INCT BioOncoPed), participando de iniciativas colaborativas voltadas ao avanço da pesquisa em oncologia pediátrica. Também atua na orientação e formação de recursos humanos, coordenação de projetos científicos e colaboração com grupos de pesquisa nacionais e internacionais, contribuindo para o fortalecimento da pesquisa translacional em câncer infantojuvenil.