Leandro Gauss
Leandro Gauss
Doutor, mestre e especialista em Engenharia de Produção e Sistemas, com formação em Engenharia Mecânica e Design de Produtos. Com mais de 20 anos de experiência na área de engenharia de sistemas, atua principalmente no projeto, simulação e otimização de sistemas avançados de manufatura. Desde 2018, é pesquisador no Grupo de Pesquisas em Modelagem para Aprendizagem (GMAP) da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). Também é Coordenador e Professor dos cursos de Graduação em Engenharia de Produção e Tecnólogo em Gestão da Produção Industrial da UNISINOS, onde ministra, há mais de cinco anos, disciplinas como: (i) Simulação Computacional de Processos Produtivos; (ii) Modelagem e Otimização de Sistemas Produtivos; (iii) Modelagem de Dinâmica de Sistemas; (iv) Métodos Hard e Soft para a Tomada de Decisão; (v) Sistemas de Informação para Smart Factories; e (vi) Concepção e Desenvolvimento de Produtos e Serviços Inovadores. No Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Engenharia de Produção e Sistemas da UNISINOS, atua como docente e pesquisador, com foco em modelagem hard e soft aplicada. Seu trabalho foi reconhecido com o prêmio ANPEPRO de melhor artigo em nível de mestrado acadêmico em 2019. Em 2020, recebeu o prêmio ABEPRO de melhor dissertação de mestrado em Engenharia de Produção, e em 2022, o prêmio de melhor caso empresarial. Em 2024, foi novamente reconhecido com o prêmio ABEPRO, desta vez pela melhor tese de doutorado, além de receber o prêmio de melhor caso empresarial. É autor de um livro internacional publicado pela Springer e possui artigos em revistas renomadas, como International Journal of Production Economics, Journal of Intelligent Manufacturing, Research in Engineering Design, International Journal of Advanced Manufacturing Technology e Operations Management Research. No cenário internacional, tem colaborado com a Eindhoven University of Technology e a Hanken University em pesquisas sobre Design Science na Gestão de Operações, além de trabalhar com a empresa sueca Modular Management em atividades de ensino, pesquisa e aplicação de estratégias de modularização. Impacto da Pesquisa: Índice H SCOPUS= 6; Índice H Google Acadêmico= 8; Índice I10 Google Acadêmico= 5; Research Interest Score= 263.
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