Daniel Capella Zanotta
Professor e pesquisador, possui graduação em Física (Licenciatura e Bacharelado) pela FURG (2007), mestrado e doutorado em Sensoriamento Remoto pela UFRGS (2010) e INPE (2014), respectivamente. Atua também como professor colaborador no PPG em Sensoriamento Remoto da UFRGS e integra o Centro de Excelência em Geoinformática e Computação Visual (VIZLAB) da Unisinos. Sua expertise concentra-se em Processamento Digital de Imagens, Reconhecimento de Padrões e Inteligência Artificial, com pesquisas voltadas à detecção de mudanças em imagens, reconhecimento de padrões e computação visual. É autor de diversas publicações em periódicos de alto impacto e anais de congressos nacionais e internacionais nas áreas de computação gráfica e sensoriamento remoto. É autor do livro Processamento de Imagens de Satélite (2019).
Linha de Pesquisa: Geoinformática e Computação Visual.
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