Inteligência Artificial Aplicada
Início: 03/08/2026
Término: 31/07/2027
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Formato semipresencial, com aula online ao vivo 1x por semana + 1 encontro presencial por mês.
conheça o curso
Com a nossa especialização em Inteligência Artificial Aplicada, você será capaz de planejar, criar, desenvolver e implantar soluções de software que utilizam IA. Além disso, aprenderá a modelar e aplicar metodologias inovadoras, avaliando a qualidade dos sistemas de software e propondo soluções técnicas com Inteligência Artificial para situações problemáticas reais do mercado de trabalho. E o melhor: com essa formação, você poderá atuar em áreas fundamentais ou de apoio ao desenvolvimento de softwares com IA, como análise, projeto, arquitetura, programação, teste, gerência de projetos, gerência de configuração, entre outras.
Curso conectado com as tendências globais da área
Professores com mestrado e/ou doutorado e ampla experiência profissional em IA
Aulas focadas em desenvolver um amplo e sólido conhecimento prático
Terças-feiras, quartas e quintas-feiras (20h às 21h30), semanalmente.
Confira as disciplinas
Fundamentos de Python (30h)
▼Você aprenderá desde os conceitos básicos de Python, como sintaxe e estruturas de controle, até tópicos avançados, como manipulação de dados e uso de bibliotecas, desenvolvendo habilidades práticas por meio de exercícios e desafios reais.
Estruturas de Dados em Python (30h)
▼Você aprenderá a trabalhar com estruturas de dados em Python, como listas, tuplas, dicionários, pilhas, filas, árvores e grafos, além de algoritmos como ordenação e busca, desenvolvendo habilidades por meio de exemplos práticos e exercícios hands-on.
Processamento e Visualização de Dados em Python (30h)
▼Você aprenderá a adquirir, processar e visualizar dados em Python, explorando leitura de arquivos, acesso a fontes de dados, e uso de bibliotecas para análise, tratamento e criação de gráficos.
Inteligência Artificial e Ciência de Dados (30h)
▼Você compreende conceitos fundamentais de Inteligência Artificial, aprendizado de máquina, mineração de dados e análise preditiva, além de explorar ferramentas, frameworks e questões éticas para aplicar modelos em contextos reais.
Aprendizado Supervisionado (30h)
▼Você aprenderá a compreender, aplicar e analisar técnicas de Aprendizado Supervisionado, abordando conceitos fundamentais, tipos de problemas e a implementação e avaliação de modelos preditivos em contextos práticos.
Redes Neurais (30h)
▼Você aprenderá os conceitos fundamentais de redes neurais artificiais, como propagação de sinais, funções de ativação e retropropagação, além de explorar suas aplicações práticas em classificação e regressão.
Redes Neurais Profundas (Deep Learning) (30h)
▼Você aprenderá conceitos fundamentais e avançados de redes neurais profundas, explorando arquiteturas como CNNs, Autoencoders, Transformers e Vision Transformers, aplicando-os para resolver problemas complexos em diversos domínios.
Aprendizado de Máquina Não Supervisionado (30h)
▼Você aprenderá os princípios, algoritmos e aplicações para análise e agrupamento de dados não rotulados, com foco na descoberta de padrões e segmentação, além de explorar estratégias como vendas cruzadas e reconhecimento de imagem.
Aprendizado por Reforço (30h)
▼Você aprenderá sobre aprendizado por reforço, modelando problemas com processos de decisão de Markov e desenvolvendo algoritmos de aprendizado tabular e com aproximação de função, aplicando esses conceitos em experimentos práticos.
Inteligência Artificial Generativa (30h)
▼Você explorará os princípios, técnicas e aplicações da Inteligência Artificial Generativa, incluindo GANs, VAEs e transformadores, com foco em gerar texto, imagem, áudio e vídeo.
Processamento de Linguagem Natural (PLN) (30h)
▼Você desenvolverá competências para reconhecer características e possibilidades de algoritmos na solução de problemas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), além de utilizar técnicas para criar algoritmos capazes de compreender a linguagem humana.
Internet das Coisas e Aplicações de IA (Big Data) (30h)
▼Você aprenderá sobre conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações de IoT e Big Data, com ênfase na integração com a Inteligência Artificial. A disciplina também desenvolverá habilidades para projetar e analisar soluções que envolvam coleta, processamento e interpretação de dados de dispositivos IoT.
NOSSOS PROFESSORES
Alex Roehrs
Professor universitário, coordenador da Especialização em Inteligência Artificial Aplicada (IAA) e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) da Unisinos, onde também integra o SOFTWARELAB.
Analista, arquiteto e gerente de projetos com atuação em Java, Python, Android, SAP, MS Dynamics.
Atuação em projetos para marcas nacionais e internacionais.
Artigos premiados e colaborações nacionais e internacionais.
Cristiano André da Costa
Ganhador do Prêmio Pesquisador Gaúcho na área de Computação e Informação em 2025 Mestre e Doutor em Ciência da Computação.
Professor na Unisinos desde 2000, Mestre e Doutor em Ciência da Computação.
oordenador do Softwarelab (Núcleo de Inovação em Software) e Bolsista de Produtividade do CNPq desde 2002.
Prêmio Pesquisador Gaúcho 2025 na área de Computação e Informação.
Alex Roehrs
Professor universitário, coordenador da Especialização em Inteligência Artificial Aplicada (IAA) e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) da Unisinos, onde ...
Cassiano Ricardo Neubauer Moralles
Possui graduação em Bacharel em Sistemas de informação pela PUCRS(2010), Especialização em Gestão de Projetos de TI pela UNISUL(2014) e Mestrado em Engenharia Elétric...
Cristiano André da Costa
Professor Titular II na Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). É pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) e diretor do SOFTWARELAB, Nú...
Denis Andrei de Araujo
Doutorado em Computação Aplicada (área de concentração: Inteligência Artificial) pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos, atua como pesquisador de ensino superior desde 2011. ...
Eduardo Gabriel Cortes
Pesquisador em Inteligência Artificial, com mestrado e doutorado em Ciência da Computação, atuando com ênfase em Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural e Sist...
Felipe André Zeiser
Professor assistente do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Anteriormente, foi pesquisador pós-doutorado no Softwar...
Felipe de Morais
Felipe é bacharel em Ciência da Computação, mestre e doutor em Computação Aplicada com ênfase em Inteligência Artificial. Com mais de 10 anos de experiência em pesquisa e desenvolvimen...
Gabriel de Oliveira Ramos
Professor assistente do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Anteriormente, foi pesquisador pós-doutorado no A...
Marcos Leandro Hoffmann Souza
Doutor em Computação Aplicada, Mestre e Bacharel em Engenharia de Produção pela Unisinos, com MBA em Arquitetura de Soluções pela FIAP. Possui mais de 16 anos de experiênc...
Rafael Kunst
Doutor e mestre em Ciência da Computação. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Unisinos. Consul-tor ad-hoc do Ministério da Educação do Brasil.
Email: RAFAELKU...
Rodolfo Stoffel Antunes
Professor Assistente da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) e Pesquisador no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) desde 2019, atuando na linha d...
Rodrigo da Rosa Righi
Rodrigo da Rosa Righi é membro sênior da IEEE e membro sênior da ACM, bolsista de produtividade do CNPq, professor do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) da U...
Rodrigo Marques de Figueiredo
Possui doutorado em Geologia - Sensoriamento Remoto com Aplicação de Redes Neurais Artificiais (2016), mestrado em Computação Aplicada - Inteligência Artificial/Pesquisa ...
Números de destaque
MERCADO EM CRESCIMENTO
Números de destaque
+ de
30%
Crescimento de oportunidades de emprego entre 2024-2034 na área de ciência de dados.
(U.S. Bureau of Labor Statistics)
Para quem é o curso
Pessoas que desejam aprimorar-se na área de Inteligência Artificial, que possuam curso superior na área de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) ou áreas afins, como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Gestão de Tecnologia da Informação, Segurança da Informação, Jogos Digitais, entre outros cursos correlatos. O curso se dirige, ainda, a pessoas já graduadas e com experiência acadêmica ou profissional em desenvolvimento de software, com sólidos conhecimentos em programação.
processo seletivo
Por que investir em uma pós da Unisinos?
● Networking com quem já está no mercado.
● Você estuda em uma das instituições mais prestigiadas do Brasil.
● Aprenda com professores altamente experientes e renomados.
● Aproveite instalações equipadas com tecnologia de ponta.
Depoimentos
processo seletivo
Faça sua matrícula
Pague a primeira parcela.
Anexe os documentos solicitados.
Fique atento às informações que serão enviadas.
Pagamento
É possível pagar o seu curso de Pós-Graduação com cartão de crédito (recorrente, à vista ou parcelado), PIX com QR Code e boleto. Caso a sua opção seja o boleto, acesse o portal Minha Unisinos ou o app da Universidade para efetuar o pagamento mensalmente e dentro da data de vencimento da rede bancária.
Parcelas
O vencimento da primeira parcela do curso ocorre no ato da matrícula, e o boleto deve ser acessado via Portal Minha Unisinos. A segunda parcela vence no dia 15 do mês subsequente à matrícula no curso. As demais parcelas vencem no dia 15 de cada mês, conforme o plano de pagamento escolhido pelo aluno.
Desconto
Nossos descontos não são cumulativos, exceto o desconto para Egresso Unisinos. Os valores promocionais são concedidos após a matrícula e são válidos a partir da segunda parcela do curso, retroativos à primeira parcela, desde que a matrícula seja efetivada no período indicado na condição da promoção.
ATENÇÃO: De acordo com o BACEN - Banco Central do Brasil e a FEBRABAN - Federação Brasileira de Bancos, através das Circulares nºs 3.461/09, 3.598/12 e 3.656/13, todos os boletos devem ser emitidos por meio de Cobrança Registrada. Por este motivo, o boleto para pagamento da primeira parcela estará disponível no Portal Minha Unisinos 48h após a efetivação da matrícula. Em caso de dúvidas, contate o Atendimento Unisinos. Lembre-se também de conferir os dados do beneficiário no momento do pagamento do seu boleto que deverá ser: Beneficiário: ASSOCIACAO ANTONIO VIEIRA e CNPJ Beneficiário Final: 92.959.006/0008-85.
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