Semipresencial São Leopoldo 360 h

MBA em Business Intelligence, Analytics e Inteligência Competitiva

Transforme dados em inteligência de mercado e vantagem competitiva para decidir à frente da concorrência.

Início: 15/09/2026

Término: 30/09/2027

24 x de R$ 588,00 5% de desconto

24 x de R$ 558,60

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Pós sem TCC e com formação em até 12 meses.

Amplie seu networking

Eventos presenciais para você viver experiências multidisciplinares.

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Banco de Talentos que coloca o seu currículo na mão de empresas parceiras.

Dupla Certificação

Ao aproveitar disciplinas já concluídas, você pode conquistar uma segunda certificação em menos tempo.

Estude com flexibilidade

Formato semipresencial, com aula online ao vivo 1x por semana + 1 encontro presencial por mês.

conheça o curso

A maioria das empresas já tem dados. Poucas conseguem transformá-los em decisão antes

da concorrência. O MBA em Business Intelligence, Analytics e Inteligência Competitiva

forma o profissional que lê o mercado, os clientes e os concorrentes por trás dos números,

da estatística e da mineração de dados à inteligência artificial, com uso responsável e ético

das informações.

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Construa uma cultura data-driven e estruture a gestão por indicadores e performance.

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Aplique estatística, mineração de dados e inteligência artificial para gerar insights de negócio.

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Produza inteligência de mercado a partir de clientes, concorrentes e canais digitais.

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Garanta governança, privacidade e uso ético dos dados, à luz da LGPD.

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terças-feiras (19h30 às 22h30), semanalmente. sábados (8h30 às 12h30 e das 13h30 às 17h30), mensalmente.
O cronograma previsto e o local de realização das aulas presenciais poderão sofrer alterações.

Confira as disciplinas

Gestão Orientada por Dados e Inteligência de Mercado (30h)

A disciplina parte dos fundamentos do processo decisório nas organizações, considerando o uso de dados e a leitura do ambiente competitivo. Você trabalha a racionalidade limitada e os vieses cognitivos na decisão, o desenvolvimento de uma cultura data-driven e o uso integrado de dados, indicadores e informações estratégicas para o monitoramento de mercado e a geração de inteligência competitiva, com governança, qualidade e ética no uso das informações.

Inteligência de Negócios, Mineração de Dados e Geração de Insights (30h)

A disciplina trata do processo de descoberta de conhecimento em bases estruturadas e não estruturadas no contexto da inteligência de negócios. Você aprende a preparar e transformar dados, aplica técnicas de data mining para identificar padrões, tendências e relações, incluindo mineração de dados textuais, e integra data mining, business intelligence e análise para gerar insights estratégicos de apoio à decisão.

IA Aplicada à Gestão, Análise e Decisão (30h)

A disciplina trabalha os fundamentos de Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados à gestão, à análise de negócios e à tomada de decisão. Você conhece técnicas de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço aplicadas a problemas empresariais e o uso de IA para automação, análise de dados e inteligência de mercado, com atenção aos riscos, limites e aspectos éticos.

Análise Estatística de Dados (30h)

A disciplina apresenta os fundamentos da estatística aplicada à análise de dados. Você trabalha análise exploratória e visualização, inferência, testes de hipóteses e intervalos de confiança, regressão linear e logística, agrupamento, segmentação, redução de dimensionalidade e séries temporais, com uso de softwares e ferramentas estatísticas.

Dados, Narrativas e Decisão (30h)

A disciplina aborda o uso de dados e narrativas como suporte à tomada de decisão. Você desenvolve o raciocínio analítico e o pensamento crítico, a interpretação de informações qualitativas e quantitativas e o uso ético dos dados como instrumento de argumentação nas organizações.

Governança, Privacidade e Uso Responsável de Dados (30h)

A disciplina trata da governança de dados, da privacidade e do uso responsável de informações em contextos digitais e orientados por dados. Você estuda a LGPD, a conformidade regulatória e o uso ético de dados internos, de mercado e do ambiente competitivo, além de propriedade intelectual, contratos eletrônicos e os aspectos jurídicos da Inteligência Artificial.

Análise de Negócios e Solução de Problemas Empresariais (30h)

A disciplina aplica a análise de negócios à compreensão e à solução de problemas empresariais em contextos complexos. Você usa a teoria da complexidade e o pensamento sistêmico para estruturar problemas considerando dados, processos, stakeholders e ambiente competitivo, e desenvolve soluções integradas e orientadas por dados para a geração de valor.

Competências Socioemocionais para a Atuação Profissional (30h)

A disciplina aborda os fundamentos das competências socioemocionais e comportamentais e o seu papel na atuação em ambientes organizacionais. Você desenvolve autoconhecimento, comunicação, colaboração, adaptabilidade, liderança e gestão de relacionamentos, aplicando essas competências de forma estratégica.

Análise de Mercado, Clientes, Concorrentes e Canais Digitais (30h)

A disciplina trata da análise de mercado, clientes, concorrentes e canais digitais em contextos orientados por dados. Você aprende a coletar, monitorar e interpretar dados de websites, mídias sociais e plataformas digitais e a integrar web analytics, social media analytics e inteligência de mercado para avaliar o posicionamento competitivo e apoiar a decisão.

Tecnologias Emergentes (30h)

A disciplina proporciona uma compreensão das inovações que impulsionam a transformação digital nas organizações. Você analisa Internet das Coisas, Indústria 4.0, ciência de dados, big data, RPA, realidade aumentada, chatbots e Inteligência Artificial generativa e seus impactos na eficiência e na competitividade.

Gestão por Indicadores e Performance Organizacional (30h)

A disciplina trabalha a gestão orientada por indicadores e o desempenho organizacional em contextos data-driven. Você aprende a estruturar, analisar e interpretar indicadores de desempenho, a integrar Business Intelligence e Business Analytics à gestão e a usar frameworks de monitoramento de performance, maturidade analítica e geração de vantagem competitiva.

Carreira, Networking e Empregabilidade (30h)

A disciplina aborda a gestão de carreira, a construção de redes profissionais e o fortalecimento da empregabilidade. Você reflete sobre as transformações do mundo do trabalho e desenvolve marca pessoal e networking como elementos de desenvolvimento contínuo.

NOSSOS PROFESSORES

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Profa. Dra. Lisiane Vasconcellos da Silva

Formada em Estatística pela UFRGS e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Unilasalle, com mestrado em Engenharia de Produção pela UFSC. Tem mais de 15 anos de experiência na área comercial em grandes empresas do varejo.

NOSSO PARCEIRO

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Nova Pós Unisinos + SAP: Inovação além da sala de aula
A Nova Pós Unisinos conta com uma parceria estratégica com a SAP, uma das maiores empresas de tecnologia do mundo. O resultado é uma experiência de aprendizagem conectada ao mercado, com acesso a conteúdos especializados, vivências práticas e certificações reconhecidas globalmente.

Acesso à plataforma oficial de aprendizagem da SAP, com cursos e learning journeys atualizados, como formação complementar à pós-graduação. 

Números de destaque

DADO VIRA LUCRO

até 25%

é o quanto o EBITDA de uma empresa orientada por dados pode superar o das concorrentes. (McKinsey)

Para quem é o curso

Profissionais com curso superior, empresários, executivos, gestores, profissionais de áreas de negócios e consultores de setores intensivos em conhecimento que atuam em projetos de análise de dados para a tomada de decisão estratégica e a inteligência de negócios, a partir do processamento de pequenos e grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

Por que investir em uma pós da Unisinos?

● Networking com quem já está no mercado.

● Você estuda em uma das instituições mais prestigiadas do Brasil.

● Aprenda com professores altamente experientes e renomados.

● Aproveite instalações equipadas com tecnologia de ponta.

Público Geral

De 24 x de R$ 588,00 por

24 x de R$ 558,60

Valor total à vista: R$ 11.232,00

Valores válidos até 28/08/2026

Mais condições de pagamento

Egresso

De 24 x de R$ 588,00 por

24 x de R$ 502,74

Valor total à vista: R$ 10.108,80

Valores válidos até 28/08/2026

Mais condições de pagamento

processo seletivo

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Faça sua matrícula

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Pague a primeira parcela.


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Anexe os documentos solicitados.

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Fique atento às informações que serão enviadas.

Pagamento
É possível pagar o seu curso de Pós-Graduação com cartão de crédito (recorrente, à vista ou parcelado), PIX com QR Code e boleto. Caso a sua opção seja o boleto, acesse o portal Minha Unisinos ou o app da Universidade para efetuar o pagamento mensalmente e dentro da data de vencimento da rede bancária.

Parcelas
O vencimento da primeira parcela do curso ocorre no ato da matrícula, e o boleto deve ser acessado via Portal Minha Unisinos. A segunda parcela vence no dia 15 do mês subsequente à matrícula no curso. As demais parcelas vencem no dia 15 de cada mês, conforme o plano de pagamento escolhido pelo aluno.

Desconto
Nossos descontos não são cumulativos, exceto o desconto para Egresso Unisinos. Os valores promocionais são concedidos após a matrícula e são válidos a partir da segunda parcela do curso, retroativos à primeira parcela, desde que a matrícula seja efetivada no período indicado na condição da promoção.

ATENÇÃO: De acordo com o BACEN - Banco Central do Brasil e a FEBRABAN - Federação Brasileira de Bancos, através das Circulares nºs 3.461/09, 3.598/12 e 3.656/13, todos os boletos devem ser emitidos por meio de Cobrança Registrada. Por este motivo, o boleto para pagamento da primeira parcela estará disponível no Portal Minha Unisinos 48h após a efetivação da matrícula. Em caso de dúvidas, contate o Atendimento Unisinos. Lembre-se também de conferir os dados do beneficiário no momento do pagamento do seu boleto que deverá ser: Beneficiário: ASSOCIACAO ANTONIO VIEIRA e CNPJ Beneficiário Final: 92.959.006/0008-85.

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