Especialização
Inteligência Artificial Aplicada
EAD
EAD
360 h
Horários de aula
Terças, quartas e quintas-feiras (20h às 21h30), semanalmente.
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Apresentação
Com a nossa especialização em Inteligência Artificial Aplicada, você será capaz de planejar, criar, desenvolver e implantar soluções de software que utilizam IA. Além disso, aprenderá a modelar e aplicar metodologias inovadoras, avaliando a qualidade dos sistemas de software e propondo soluções técnicas com Inteligência Artificial para situações problemáticas reais do mercado de trabalho. E o melhor: com essa formação, você poderá atuar em áreas fundamentais ou de apoio ao desenvolvimento de softwares com IA, como análise, projeto, arquitetura, programação, teste, gerência de projetos, gerência de configuração, entre outras.
A Pós-Graduação para quem quer apresentar soluções inovadoras com IA
Curso conectado com as tendências globais da área
Professores com mestrado e/ou doutorado e ampla experiência profissional em IA
Aulas focadas em desenvolver um amplo e sólido conhecimento prático
Este curso é para você
Profissional que busca se aprimorar na área de Inteligência Artificial e que possui curso superior na área de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Gestão de Tecnologia da Informação, Segurança da Informação, Jogos Digitais, entre outros cursos correlatos. Além disso, essa especialização também é indicada a pessoas já graduadas e com experiência acadêmica ou profissional em desenvolvimento de software, com sólidos conhecimentos em programação.
Confira a estrutura curricular
Veja o que você vai aprender. A organização curricular deste curso é composta pelas seguintes disciplinas:
Fundamentos de Python (30h)
▼Você aprenderá desde os conceitos básicos de Python, como sintaxe e estruturas de controle, atétópicos avançados, como manipulação de dados e uso de bibliotecas, desenvolvendo habilidadespráticas por meio de exercícios e desafios reais.
Estruturas de Dados em Python (30h)
▼Você aprenderá a trabalhar com estruturas de dados em Python, como listas, tuplas, dicionários,pilhas, filas, árvores e grafos, além de algoritmos como ordenação e busca, desenvolvendo habilidadespor meio de exemplos práticos e exercícios hands-on.
Processamento e Visualização de Dados em Python (30h)
▼Você aprenderá a adquirir, processar e visualizar dados em Python, explorando leitura de arquivos,acesso a fontes de dados, e uso de bibliotecas para análise, tratamento e criação de gráficos.
Inteligência Artificial e Ciência de Dados (30h)
▼Você compreende conceitos fundamentais de Inteligência Artificial, aprendizado de máquina,mineração de dados e análise preditiva, além de explorar ferramentas, frameworks e questões éticaspara aplicar modelos em contextos reais.
Aprendizado Supervisionado (30h)
▼Você aprenderá a compreender, aplicar e analisar técnicas de Aprendizado Supervisionado,abordando conceitos fundamentais, tipos de problemas e a implementação e avaliação de modelospreditivos em contextos práticos.
Redes Neurais (30h)
▼Você aprenderá os conceitos fundamentais de redes neurais artificiais, como propagação de sinais,funções de ativação e retropropagação, além de explorar suas aplicações práticas em classificação eregressão.
Redes Neurais Profundas (Deep Learning) (30h)
▼Você aprenderá conceitos fundamentais e avançados de redes neurais profundas, explorandoarquiteturas como CNNs, Autoencoders, Transformers e VisionTransformers, aplicando-os pararesolver problemas complexos em diversos domínios.
Aprendizado de Máquina Não Supervisionado (30h)
▼Você aprenderá os princípios, algoritmos e aplicações para análise e agrupamento de dados nãorotulados, com foco na descoberta de padrões e segmentação, além de explorar estratégias comovendas cruzadas e reconhecimento de imagem.
Aprendizado por Reforço (30h)
▼Você aprenderá sobre aprendizado por reforço, modelando problemas com processos de decisão de Markov e desenvolvendo algoritmos de aprendizado tabular e com aproximação de função, aplicando esses conceitos em experimentos práticos.
Inteligência Artificial Generativa (30h)
▼Você explorará os princípios, técnicas e aplicações da Inteligência Artificial Generativa, incluindoGANs, VAEs e transformadores, com foco em gerar texto, imagem, áudio e vídeo.
Processamento de Linguagem Natural (PLN) (30h)
▼Você desenvolverá competências para reconhecer características e possibilidades de algoritmos nasolução de problemas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), além de utilizar técnicas paracriar algoritmos capazes de compreender a linguagem humana.
Internet das Coisas e Aplicações de IA (Big Data) (30h)
▼Você aprenderá sobre conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações de IoT e Big Data, comênfase na integração com a Inteligência Artificial. A disciplina também desenvolverá habilidades paraprojetar e analisar soluções que envolvam coleta, processamento e interpretação de dados dedispositivos IoT.
Recado da coordenação do curso
Boas-vindas ao curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada! Você está prestes a iniciar uma jornada que vai além do aprendizado teórico. Nosso foco é preparar você para enfrentar, com segurança e habilidade, os desafios reais da construção de sistemas de inteligência artificial. Ao longo do curso, você desenvolverá uma base sólida para compreender, implementar e gerenciar sistemas inteligentes, adquirindo competências que podem lhe colocar à frente em um mercado em constante transformação. Nossa missão é equipar você com o conhecimento prático e inovador necessário para planejar e executar projetos de IA com excelência, preparando para atuar em empresas de ponta, tanto no Brasil quanto no exterior. Estamos prontos para lhe ajudar a moldar uma carreira de sucesso e construir um futuro promissor. Junte-se a nós e dê o próximo passo para se tornar um profissional diferenciado e valorizado na era da inteligência artificial!
Alex Röehrs
E-mail: alexr@unisinos.br
Cristiano Andre da Costa
E-mail: cac@unisinos.br
Aprenda com os melhores professores do mercado
Sua formação merece o melhor! Aqui, você terá acesso a um corpo docente composto em sua maioria por mestres, doutores e pós-doutores, com formação nacional e internacional e reconhecida experiência profissional.
Conheça alguns professores do curso:
Alex Roehrs
Professor dos cursos de Graduação e Pós-Graduação da Unisinos. Possui Mestrado e Doutorado em Computação Aplicada, além de Especialização em Redes de Computadores e Aplicações Internet, bac...
Cristiano André da Costa
Professor Titular II na Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). É pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) e diretor do SOFTWARELAB, Nú...
Eduardo Gabriel Cortes
Pesquisador em Inteligência Artificial, com mestrado e doutorado em Ciência da Computação, atuando com ênfase em Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural e Sist...
Felipe André Zeiser
Consultor e professor na área da Inteligência Artificial. Atua como pesquisador do Software Innovation Lab (SOFTWARELAB) da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). É douto...
Felipe de Morais
Felipe é bacharel em Ciência da Computação, mestre e doutor em Computação Aplicada com ênfase em Inteligência Artificial. Com mais de 10 anos de experiência em pesquisa e desenvolvimen...
Gabriel de Oliveira Ramos
Professor assistente do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Anteriormente, foi pesquisador pós-doutorado no A...
Rafael Kunst
Doutor e mestre em Ciência da Computação. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Unisinos. Consul-tor ad-hoc do Ministério da Educação do Brasil.
Email: RAFAELKU...
Rodrigo da Rosa Righi
Rodrigo da Rosa Righi é membro sênior da IEEE e membro sênior da ACM, bolsista de produtividade do CNPq, professor do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) da U...
Rodrigo Marques de Figueiredo
Possui doutorado em Geologia - Sensoriamento Remoto com Aplicação de Redes Neurais Artificiais (2016), mestrado em Computação Aplicada - Inteligência Artificial/Pesquisa ...
Por que investir em uma pós da Unisinos?
● Networking com quem já está no mercado.
● Você estuda em uma das instituições mais prestigiadas do Brasil.
● Aprenda com professores altamente experientes e renomados.
● Aproveite instalações equipadas com tecnologia de ponta.
Parcelas
O vencimento da primeira parcela do curso ocorre no ato da matrícula, e o boleto deve ser acessado via Portal Minha Unisinos. A segunda parcela vence no dia 30 do mês subsequente ao início das aulas. As demais parcelas vencem no dia 30 de cada mês (exceto fevereiro, que terá o vencimento no último dia do mês), de acordo com o plano de pagamento escolhido pelo aluno.
Pagamento
Para pagamento, o aluno deve utilizar o Boleto de Cobrança Registrado acessando-o mensalmente no sistema de autoatendimento disponível no portal Minha Unisinos e/ou no APP da Unisinos e efetuar o pagamento até a data de vencimento na rede bancária. Os boletos não são enviados por correio. A Universidade também oferta outros meios de pagamento da mensalidade no Portal do aluno, além do Boleto Bancário, o aluno poderá quitar a mensalidade nas modalidades PIX QR CODE, Cartão de Crédito e Cartão de Crédito Recorrente. Acesse o portal do aluno, veja as opções e consulte as condições.
Desconto
Desconto não cumulativo, exceto com desconto de Egresso Unisinos. Desconto concedido após a matrícula é válido a partir da segunda parcela do curso, retroativo a primeira parcela, desde que a matrícula seja efetivada no período indicado na condição da promoção. Condição promocional exclusiva para novos alunos que ingressarem no primeiro semestre de 2025 e que realizarem a matrícula em Cursos de pós-graduação Lato Senso, nas modalidades Presencial e EAD.
ATENÇÃO: De acordo com o BACEN - Banco Central do Brasil e a FEBRABAN - Federação Brasileira de Bancos, através das Circulares nºs 3.461/09, 3.598/12 e 3.656/13, todos os boletos devem ser emitidos por meio de Cobrança Registrada. Por este motivo, o boleto para pagamento da 1ª parcela estará disponível no Portal Minha Unisinos 48 horas após a efetivação da sua matrícula. No caso de dúvidas contate o Atendimento Unisinos. O aluno deverá conferir os dados do beneficiário no momento do pagamento do seu boleto que deverá ser: Beneficiário: ASSOCIACAO ANTONIO VIEIRA e CNPJ Beneficiário Final: 92.959.006/0008-85.
Processo seletivo
Realize sua matrícula
Faça o pagamento da primeira parcela
Anexe os documentos solicitados
Matrícula foi realizada. Fique atento às informações que serão enviadas!
Alunos Estrangeiros:
- Registro Civil (Certidão de Nascimento ou Casamento, se em outra língua não sendo português ou espanhol, precisa apresentar o documento original e o traduzido);
- RNM - Registro Nacional Migratório;
- Diploma de Graduação (frente e verso) / histórico ou equivalente (se em outra língua não sendo português ou espanhol, precisa apresentar o documento original e o traduzido).
Observações:
- Os documentos devem ser encaminhados através do Portal de Inscrições, por e-mail (atendimento@unisinos.br), pelo correio ou apresentados no Atendimento Unisinos;
- Os documentos emitidos por Instituição estrangeira devem ser traduzidos por tradutor juramentado (exceto os obtidos em países do Mercosul e os expedidos em língua espanhola) e conter o visto do Consulado Brasileiro no país de origem e regularização de situação no País.
IMPORTANTE: O Diploma de Curso Superior deve ter sua data de emissão anterior ao início do curso de pós-graduação.
* Dispensado para alunos da Unisinos.
Guia do aluno
Confira as informações acadêmicas e financeiras da pós graduação e a dinâmica dos cursos, desde a matrícula até a sua conclusão.
Como você vai aprender
Se informe sobre nossa metodologia, a estrutura do curso, a plataforma de ensino, a organização das disciplinas e os métodos de avaliação.
Porto Alegre
Av. Dr. Nilo Peçanha, 1600, Boa Vista - RS
Laboratórios Didáticos e FabLab:
Av. Luiz Manoel Gonzaga, 744, Três Figueiras - RS
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