
Quem somos
O SOFTWARELAB é um Núcleo de Excelência da Unisinos voltado à inovação no desenvolvimento de software, realizando pesquisa aplicada em parceria com a indústria. O laboratório cria soluções tecnológicas avançadas, incluindo produtos e serviços de software, muitas vezes integrados a sensores e dispositivos móveis.
Seu foco principal está em Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial, Visão Computacional e Aplicações Distribuídas, explorando temas como Aprendizagem de Máquina, Computação em Nuvem e de Neblina, Computação de Alto Desempenho, Modelagem Semântica, Aplicações Móveis e Ubíquas, Aplicações Cientes de Contexto, Sensores e Wearables, Programação em Linguagem Natural e aplicações na Área da Saúde.
Combinando expertise acadêmica e demandas do mercado, o SOFTWARELAB impulsiona a inovação, transformando conhecimento em soluções tecnológicas de impacto.
Serviços
Desenvolvimento de Software Sob Medida
Criamos soluções personalizadas para atender às necessidades específicas da indústria, integrando tecnologias como Inteligência Artificial, IoT e Computação em Nuvem para otimizar processos e impulsionar a inovação.
Integração de Sensores e Dispositivos Móveis
Desenvolvemos sistemas que conectam sensores e dispositivos móveis para coleta, processamento e análise de dados em tempo real, permitindo a automação e monitoramento inteligente em diversas aplicações.Soluções em Internet das Coisas (IoT)
Projetamos e implementamos arquiteturas IoT para diferentes setores, incluindo saúde, indústria e cidades inteligentes, garantindo conectividade eficiente e segurança na transmissão de dados.
Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Criamos modelos de IA para análise preditiva, reconhecimento de padrões e automação de processos, utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina para tomada de decisão baseada em dados.
Computação em Nuvem e de Neblina
Desenvolvemos soluções escaláveis para processamento e armazenamento de dados, combinando computação em nuvem e de neblina para otimizar desempenho, reduzir latência e garantir maior disponibilidade dos serviços.
Computação de Alto Desempenho (HPC)
Projetamos e otimizamos aplicações para ambientes de computação paralela e distribuída, acelerando o processamento de grandes volumes de dados e melhorando a eficiência computacional.
Modelagem Semântica e Interoperabilidade de Dados
Implementamos soluções que estruturam e padronizam informações para facilitar a interoperabilidade entre sistemas, garantindo integração eficiente e uso inteligente dos dados.
Desenvolvimento de Aplicações Móveis e Ubíquas
Criamos aplicativos inovadores para dispositivos móveis e wearables, com funcionalidades que exploram contexto, localização e interatividade para melhorar a experiência do usuário.
Visão Computacional e Processamento de Imagem
Desenvolvemos sistemas de reconhecimento e análise de imagens para diversas aplicações, como monitoramento industrial, segurança, diagnóstico médico e automação de processos.
Programação em Linguagem Natural
Criamos interfaces inteligentes que permitem a interação natural entre usuários e sistemas, utilizando processamento de linguagem natural (NLP) para chatbots, assistentes virtuais e análise de textos.
Soluções Tecnológicas para a Saúde
Desenvolvemos plataformas digitais, algoritmos de IA e sistemas de suporte à decisão clínica, aplicando inovação para melhorar diagnósticos, tratamentos e a gestão de dados em saúde.
Projetos
Framework para Serviços Financeiros baseado em Inteligência Artificial
▼O projeto contempla o desenvolvimento de um framework orientado à automatização de serviços financeiros da Dell. A principal propulsão inovadora do projeto consiste no uso de técnicas de Inteligência Artificial (IA), tais como, Aprendizado de Máquina e Agentes Conversacionais. Os esforços do projeto permitem a continuidade de uma abordagem de pesquisa, desenvolvimento e inovação cujo escopo de aplicação vem sendo estrategicamente focado em serviços financeiros da empresa. Nesse sentido, os principais resultados esperados são: (1) a criação de conhecimento no domínio do projeto, envolvendo principalmente a aplicação da IA em cenários financeiros da Dell; (2) a transferência de conhecimento da equipe da Unisinos para a equipe da Dell (knowledge transfer); (3) a avaliação das inovações introduzidas pelo projeto.
Inovações Tecnológicas em Salas Híbridas: Melhoria de Procedimentos e Otimizações em Cirurgias
▼O projeto constitui em uma parceria de pesquisa aplicada entre a Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), a empresa Siemens Healthineers e a Friedrich Alexander-Universität (FAU). O projeto visa desenvolvimento tecnológico, de pesquisa e de inovação em salas cirúrgicas híbridas. As salas híbridas são salas cirúrgicas equipadas com avançados instrumentos de imagem, como de ressonância magnética, angiografia e tomografia computadorizada. Equipamentos como esses possibilitam realizar procedimentos minimamente invasivos, diminuindo consideravelmente o trauma do paciente. Neste âmbito, o objetivo do projeto é melhorar os procedimentos e otimizar os processos dentro destes espaços, além de ampliar o grau de monitoramento dos pacientes. Várias tecnologias estão sendo combinadas para atingir estes objetivos, incluindo o uso de RFID (Radio-Frequency Identification) e câmeras RGB-D.
Database Security: um Modelo Inteligente para Tratar Vulnerabilidades em Servidores de Bancos de Dados
▼Vulnerabilidades representam uma das maiores preocupações em data centers. Quando múltiplas vulnerabilidades surgem, frequentemente torna-se inviável corrigir todas elas em um curto espaço de tempo. Neste contexto, é preciso identificar e priorizar as vulnerabilidades que representam o maior risco para os servidores. Em particular, o uso de técnicas de ranqueamento capazes de priorizar vulnerabilidades com base no risco que representam e no impacto que podem trazer para o negócio torna-se essencial. Este projeto tem como objetivo desenvolver um sistema computacional inteligente capaz de fornecer um ranking de prioridades customizável capaz de auxiliar na tomada de decisão no contexto da aplicação de correções em servidores de banco de dados. Para esta finalidade, este projeto busca desenvolver técnicas de otimização multi-objetivo capazes escalarizar os objetivos a partir de preferências reveladas a posteriori. O uso de técnicas multi-objetivo se mostra necessário porque vulnerabilidades podem ter pesos diferentes sob diferentes pontos de vista. Desta forma, espera-se permitir ao usuário decidir quais objetivos são mais relevantes em determinado momento e viabilizar a correção das vulnerabilidades de modo a melhor atender à estratégia do negócio.
MinhaSaúdeDigital: Modelo Inteligente de Blockchain para Informações de Saúde e Interação com Pacientes no âmbito da COVID-19
▼Esse projeto visa desenvolver um modelo inteligente de informação e comunicação, baseado em uma arquitetura distribuída em Blockchain com dados clínicos padronizados, para interligar diversos provedores de serviços de saúde e os pacientes de pandemias. Como padronização dos dados, o projeto adota o OpenEHR, padrão internacional aberto e recomendado pelo Sistema Único de Saúde (SUS), para representar os dados clínicos do paciente provendo a interoperabilidade semântica entre os diferentes envolvidos. O modelo proposto, denominado MinhaSaúdeDigital, permite também a interação remota e assistência aos pacientes.
Publicações
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Coordenador do Núcleo de Excelência

Cristiano André da Costa
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Expertise em Tecnologias de Ponta
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