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Engenheiro(a) de Dados Pleno

Empresa Melhor Plano Internet SA Plataforma líder em comparação de serviços de telefonia no Brasil, com atuação crescente na comparação de outros serviços essenciais. Fundada em 2016, apresenta trajetória de crescimento acelerado, incluindo a aquisição do site Minha Conexão em 2020 e, em 2021, a incorporação ao grupo Méliuz (CASH3), reconhecido pelo ranking Great Place to Work. Com forte potencial de expansão, atua com foco em transparência, performance acima da média e compromisso com a economia dos consumidores.

Atividades

Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados escaláveis utilizando AWS (Redshift, S3, Glue, Lambda, SQS) e Airflow, garantindo performance e confiabilidade; Desenvolver e manter processos de ETL/ELT, além de integrações e coleta de dados em tempo real utilizando Airbyte e Jitsu; Manter e otimizar o Data Warehouse em Redshift, assegurando integridade, disponibilidade e alta performance dos dados; Implementar processos de archiving e lifecycle de dados em S3 e Glue, equilibrando custo, performance e compliance; Projetar, documentar e evoluir modelos de dados (relacional, star schema, snowflake), aplicando boas práticas de modelagem; Garantir segurança, conformidade e governança de dados, seguindo melhores práticas e regulamentações; Colaborar com equipes de BI e áreas de negócio para compreender necessidades de dados e entregar soluções adequadas; Monitorar a infraestrutura de dados, solucionar problemas e propor melhorias contínuas; Documentar processos e criar relatórios técnicos para comunicar o estado e a evolução da infraestrutura de dados.


Cargo Engenheiro |TI

Quantidade 1

Requisitos

Experiência mínima de 3 anos como engenheiro de dados ou em posição similar; Proficiência em AWS (Redshift, S3, Glue, Lambda, SQS); Experiência com Airflow, Airbyte e Jitsu; Sólido conhecimento em SQL, bancos de dados relacionais e não relacionais; Vivência com frameworks de ETL e ferramentas de orquestração de dados; Programação em Python, JavaScript ou linguagem equivalente; Experiência em modelagem de dados (star schema, snowflake) e uso de ferramentas como Navicat Data Modeler; Conhecimento em segurança, governança de dados e metodologias ágeis; Habilidade para atuar em ambientes dinâmicos e colaborativos, com boa comunicação e foco em resolução de problemas; Vaga destinada à cidade de Belo Horizonte - MG


Horário Flexível

Cidade Belo Horizonte

Benefícios Ajuda de custo; Auxílio-alimentação

Código 92349