Predição de porosidades com o uso de atributos sísmicos utilizando árvores de regressão: uma aplicação no campo de Sapinhoá-Brasil
Evento - XXV ENMC, XIII ECTM, 9º MCSul e IX SEMENGO
Resumo
O presente trabalho consiste na predição de porosidades de rochas carbonáticas do campo de Sapinhoá na Bacia de Santos, Brasil. O método proposto consiste em utilizar dados de perfis de porosidades extraídos em poços como variável alvo de predição, e atributos sísmicos como variáveis preditoras. Para criar o modelo de predição, primeiramente medimos a correlação entre as variáveis preditoras e a variável alvo, e logo após propomos a utilização de árvores de regressão, que são avaliadas quantitativamente por medidas clássicas como erro quadrático médio e coeficiente de determinação r-quadrado. Após treinamento e validação do modelo com dados de poços, utilizamos o modelo treinado para predizer porosidades em área utilizando os dados sísmicos correspondentes a rochas depositadas a 113 milhões de anos. Os resultados obtidos são quantitativamente validados por meio de gráficos de variável predita × variável real e de resíduos. Além disso, avaliamos o mapa gerado de acordo com as características das rochas presentes em diferentes paleorelevos da área de aplicação.