Transformar desafios do futebol em soluções tecnológicas é a proposta do Laboratório de Computação Aplicada ao Futebol (LCAF), iniciativa do curso de Ciência da Computação da Unisinos que reúne ensino, pesquisa e inovação para desenvolver ferramentas voltadas à análise de desempenho esportivo. O laboratório nasceu a partir da disciplina Tópicos Especiais: Computação Aplicada ao Futebol, criada para aproximar os estudantes de problemas reais do esporte por meio de áreas como Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Visão Computacional e Sistemas Inteligentes.
A criação do LCAF foi um desdobramento natural da disciplina. Segundo o coordenador do projeto, professor Márcio Martins, o interesse dos estudantes e a aproximação com profissionais da área evidenciaram o potencial da iniciativa para além da sala de aula. “Diversos estudantes demonstraram interesse em aprofundar os temas abordados além da disciplina, enquanto o contato com clubes e analistas revelou demandas concretas por soluções computacionais acessíveis, especialmente em equipes de pequeno e médio porte”, explica.
Hoje, embora grandes clubes contem com tecnologias avançadas para análise de desempenho, essa realidade ainda está distante da maioria das equipes brasileiras. Em muitos casos, um único profissional é responsável pela coleta, organização e interpretação dos dados das partidas. Para Martins, esse cenário reforça a necessidade de ferramentas que automatizem tarefas repetitivas e permitam aos analistas dedicar mais tempo à tomada de decisão.
O laboratório está estruturado em três linhas de pesquisa: Visão Computacional Aplicada ao Futebol, Redes Complexas e Análise Estrutural do Futebol e Sistemas Inteligentes e Analytics Aplicados ao Futebol. Em comum, elas buscam desenvolver soluções capazes de apoiar clubes e profissionais na compreensão do jogo por meio da análise de dados.
O primeiro projeto do LCAF é o desenvolvimento de um Framework Semi-Automático para Geração de Redes de Passes. A proposta é reduzir o tempo necessário para transformar vídeos de partidas em informações prontas para análise. A ferramenta deverá auxiliar o analista na captura dos eventos, organizar automaticamente os dados e gerar as redes de passes de forma rápida e padronizada. Em uma etapa futura, o sistema poderá incorporar recursos de Visão Computacional para sugerir automaticamente eventos durante a análise das partidas.
Além da pesquisa, o LCAF busca manter uma relação próxima com o ambiente profissional. O laboratório já iniciou uma aproximação com o Clube Esportivo Aimoré para que as soluções desenvolvidas possam ser avaliadas em situações reais e aperfeiçoadas a partir da experiência dos analistas de desempenho. A expectativa é ampliar essas parcerias com outros clubes e instituições esportivas, fortalecendo a pesquisa aplicada e a formação dos estudantes.
Atualmente vinculado à Agência de Software Experimental do curso de Ciência da Computação (UniXS), o laboratório também representa o primeiro passo para a criação do Núcleo de Excelência em Computação Aplicada ao Futebol (NECAF). A expectativa é consolidar uma infraestrutura de pesquisa capaz de desenvolver novas tecnologias, ampliar a produção científica e formar profissionais preparados para aplicar a Computação em um dos esportes mais populares do mundo.
“O LCAF aproxima a Ciência da Computação dos desafios reais do futebol, transformando conhecimento em inovação, pesquisa em soluções e estudantes em protagonistas desse processo”, conclui Martins.
