Descrição: As doenças em videiras são um grande desafio no setor da viticultura, causando perdas econômicas expressivas. Várias técnicas têm sido propostas nas últimas décadas, incluindo as baseadas em sensores multiespectrais, umidade, temperatura e processamento de imagens. Porém, tais técnicas ainda são imprecisas para detectar doenças assintomáticas nos vinhedos, bem como fazer predições de doenças específicas, tais como Mildew. Além disso, as técnicas não dão suporte ao monitoramento, detecção e predição de doenças em tempo real, bem como não são amplamente difundidas devido ao custo de aquisição e manejo. Portanto, este projeto propõe o ProWine, um modelo para detecção e predição de doenças causadas por patógenos e induzidas por fatores climáticos.

Situação: Em andamento.

Natureza: Pesquisa.

Alunos envolvidos: Doutorado: (1).

Integrantes: Kleinner Silva Farias de Oliveira – Coordenador / Vinícius Bischoff – Integrante.