Sandro José Rigo

/Sandro José Rigo

Classificação e predição de padrões de estresse psicosocial com uso de múltiplos sinais fisiológicos

Descrição: O estresse é uma reação natural do organismo, porém o estresse crônico está associado a diversas doenças físicas e mentais. Diante de situações estressoras, o organismo tem uma resposta de luta ou fuga para aumentar as chances de sobrevivência, gerando reações biológicas, fisiológicas e psicológicas. Sensores de sinais fisiológicos são capazes de captar aspectos [...]

Contribuindo para a concepção de cidades inteligentes através de inteligência artificial

Descrição: A sociedade moderna passa por mudanças socioeconômicas em um ritmo cada vez mais acelerado. Nas últimas décadas, a demanda por serviços (tanto quantitativamente quanto qualitativamente) cresceu de forma mais consistente que a capacidade infraestrutural das cidades em absorvê-la. Alguns destes serviços incluem: mobilidade, energia, educação, saúde, segurança, entretenimento, gestão, entre outros. Este crescente fenômeno [...]

Perspectivas para o acompanhamento automatizado de informações em serviços de saúde com foco em fusão de dados multimodais e processamento de linguagem natural de dados não estruturados

Descrição: O principal objetivo deste trabalho é avaliar as perspectivas da integração de técnicas de Aprendizagem Profunda (Deep Learning) com técnicas de Processamento de Linguagem Natural e com Teorias Linguísticas, de modo a proporcionar o acompanhamento automatizado de dados não estruturados em saúde, incluindo nesse processo a fusão de dados multimodais. Desta forma, poderá ser [...]

Hospital do Futuro: O Uso da Internet das Coisas e do Aprendizado de Máquina em benefício da saúde das pessoas

Descrição: As tecnologias da informação e comunicação têm o potencial de revolucionar a área de saúde, particularmente devido aos avanços na área dos sistemas distribuídos e da inteligência artificial. A combinação dessas áreas, pode permitir a coleta mais eficiente de sinais vitais e demais informações relacionadas com à saúde das pessoas, bem como possibilitar uma [...]

Utilizando Internet das Coisas e Aprendizado de Máquina na Modelagem de uma Fábrica Inteligente no Conexto da Indústria 4.0

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rodrigo da Rosa Righi em 22/01/2019. Descrição: O presente tema de internacionalização vai explorar Internet das Coisas no âmbito de uma fábrica (indústria) inteligente, gerenciando diversos dispositivos que tenham chips com rádio frequência de maneira que: (i) os objetos aumentem e diminuem as suas interações com o servidor de forma adaptativa; [...]

Projetando Framework para Serviços de Ciência de Dados para a Dell

Projeto certificado pela empresa Dell Computadores do Brasil em 27/03/2019. Descrição: O presente projeto está inserido na área de sistemas distribuídos e inteligência artificial. Mais precisamente, ele contempla uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados chamada Ciência de Dados (do inglês, Data Science), que visa a extração de conhecimento e [...]

Innovations in Hospitals: improving patient care by combining advanced computer science technologies

Descrição: Patient-centered Care (PCC) is one of the most important indicators in a hospital, focusing on the quality of the provided care. From an ICT point of view, PCC refers to any medical information system centered on patient-related data, including the Electronic Health Record (EHR). However, data collection in hospitals is still done manually, by [...]

Diagnosis of learner dropout based on learning styles for online distance learning

The amount of data generated by computer systems in Online Distance Learning (ODL) contains rich information. One example of this information we define as the Learner Learning Trail (LLT), which is the sequence of interactions between the students and the virtual environment. Another example is the Learner Learning Style (LLS), which is associated with the [...]

O uso de simuladores no auxílio do ensino-aprendizagem na Enfermagem

Este estudo objetivou verificar a perspectiva dos acadêmicos do curso de enfermagem acerca do uso de simuladores no auxílio do ensino-aprendizagem. Trata-se de um estudo transversal, exploratório, descritivo com abordagem quantitativa. A coleta de dados foi realizada através de um questionário validado, aplicado a partir da plataforma Google Forms. A amostra foi composta por 27 [...]

Enhancing Brazilian Portuguese Textual Entailment Recognition with a Hybrid Approach

Previous work on textual entailment has not fully exploited aspects of deep linguistic relations, which have been shown as containing important information for entailment identification. In this study, we present a new method to compute semantic textual similarity between two sentences. Our proposal relies on the integration of a set of deep linguistic relations, lexical [...]